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熊帅帅

phone13800000000
emailzhangwei@example.com
city北京
birth35
gender
job深度学习平台架构师
job_status在职
intended_city北京、上海、深圳
max_salary30k-50k
个人总结

10 年+深度学习领域经验,精通平台架构设计与优化,擅长结合业务场景定制化解决方案。具备丰富的团队管理经验,成功带领团队完成多个大型项目。熟悉分布式系统、容器化技术,对行业前沿技术有敏锐洞察力,能快速推动技术落地与业务增长。

教育经历
清华大学
985211
计算机科学与技术
硕士
2010.092013.06
  • 系统学习了计算机体系结构、算法设计与分析等专业课程,GPA 3.8/4.0。
  • 参与导师的科研项目,负责算法优化部分,发表学术论文 2 篇。
工作经历
字节跳动
技术驱动全球化
AI 工程技术部
深度学习平台架构师
平台架构分布式系统
2018.092023.06
北京
  • 主导公司深度学习平台架构设计与优化,将平台训练效率提升 40%,支撑日均 1000+模型训练任务。
  • 带领团队(8 人)完成平台分布式存储模块重构,存储成本降低 30%,数据读取速度提升 50%。
  • 与业务部门紧密合作,针对推荐、图像识别等业务场景定制化优化平台,使业务模型上线效率提高 60%。
腾讯
多元化业务创新氛围
AI 研发中心
高级算法工程师(深度学习方向)
图像分类项目落地
2015.072018.08
上海
  • 负责公司深度学习算法研发与落地,主导图像分类算法优化,在公开数据集上准确率提升至 98%,应用于公司产品后用户满意度提高 20%。
  • 参与构建公司深度学习算法平台基础架构,设计并实现模型版本管理与自动部署功能,使算法迭代周期缩短 50%。
  • 与跨部门团队协作,为智能安防业务提供算法支持,成功落地多个项目,创造营收 5000 万+。
项目经历
海量数据深度学习平台优化项目
深度学习平台架构师
字节跳动
2020.012021.12
  • 项目背景:为解决公司海量数据下深度学习模型训练效率低下问题。
  • 项目职责:作为架构师,设计了基于 Kubernetes 的深度学习平台容器化部署方案,实现资源动态分配,使 GPU 利用率从 30%提升至 70%。
  • 项目成果:平台上线后,支撑了 50+业务线的模型训练,年度节省硬件成本 1000 万+,相关技术方案在行业技术大会分享。
智能医疗影像深度学习平台项目
深度学习平台架构师
腾讯
2016.032017.12
  • 项目背景:针对智能医疗影像分析业务,需要构建高精度、实时性强的深度学习模型平台。
  • 项目职责:负责平台架构设计,引入联邦学习技术保护医疗数据隐私,优化模型推理引擎,使单张影像分析时间从 2 秒缩短至 0.5 秒。
  • 项目成果:平台已在 10 家三甲医院上线,辅助医生诊断准确率提升 15%,获得行业专家高度认可。
技能专长
深度学习框架(TensorFlow、PyTorch)
分布式系统设计
容器化技术(Docker、Kubernetes)
算法优化
荣誉奖项
2022 年公司技术创新奖
2019 年行业算法大赛金奖
其他信息
技术专利:
  • 拥有 3 项深度学习平台架构相关技术专利,如《一种基于容器化的深度学习平台资源调度方法》等,有效提升平台性能与资源利用率。

深度学习平台架构师简历模板

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