在校期间，系统学习了财务会计、管理会计、财务管理、审计学等专业课程，掌握了扎实的财务理论知识。通过参与会计模拟实训、财务软件操作课程等实践教学环节，具备了一定的财务数据处理和分析能力。

• 负责公司财务数据的收集、整理与清洗，构建财务数据仓库，涵盖收入、成本、利润等多维度数据，涉及数据量达百万级。
• 运用 SQL 进行复杂的数据查询与分析，如对各业务线的成本费用占比分析，通过分析发现某业务线成本费用占比高出行业平均水平 5 个百分点，为业务部门优化成本提供数据支持。
• 搭建财务数据分析模型，如利用 Excel 进行财务比率分析（如流动比率、资产负债率等），对公司偿债能力、盈利能力进行评估，输出分析报告 20 余份，为管理层决策提供依据。
• 与财务、业务部门沟通协作，了解业务需求，定制化开发财务数据分析报表，如销售回款分析报表，使销售回款周期缩短 10%。

• 协助财务数据分析师进行日常数据处理工作，包括核对财务凭证数据，每月核对凭证数量达 5000 + ，确保数据准确性。
• 参与财务预算编制的数据整理工作，收集各部门预算数据，对历史数据进行同比、环比分析，如发现某部门办公用品费用同比增长 30%，提示部门合理控制预算。
• 维护财务数据台账，记录各项财务收支明细，如每月记录采购付款、销售收款等数据 1000 + 条，保证数据的完整性和及时性。
• 协助制作财务数据可视化图表（使用 Tableau），如制作利润趋势图、成本构成饼图等，使财务数据更直观易懂，共制作图表 50 + 张。

• 参与公司财务数字化转型项目，负责财务数据分析模块。
• 对公司历史财务数据（3 年数据，涉及客户交易、资金流转等数据）进行深度分析，运用 Python 进行数据挖掘，发现客户消费频次与客户价值的关联关系，如消费频次前 20%的客户贡献了公司 60%的利润。
• 搭建客户价值分析模型（基于 RFM 模型优化），根据模型结果对客户进行分层管理，为营销部门提供精准营销建议，使营销活动投入产出比提高 15%。
• 定期向项目组汇报数据分析成果，与技术团队协作完成模型上线，支撑公司财务决策和业务拓展。

• 主导公司成本控制分析项目，收集公司各业务环节成本数据（涵盖采购、生产、销售等环节，涉及 10 个业务部门数据）。
• 运用 Excel 高级函数（如 VLOOKUP、SUMIFS 等）进行成本数据汇总与分析，制作成本结构分析表，发现某产品生产环节成本占比过高（达 40%）。
• 与生产部门沟通，分析成本高企原因，提出优化建议（如优化生产流程、降低原材料损耗等），经实施后该产品生产环节成本降低 8%。
• 建立成本监控机制，每月输出成本分析报告，对比实际成本与预算成本差异，对差异超 5%的项目进行预警，共发出预警 12 次，有效控制公司成本。