在[公司名称1]任职期间，负责公司核心推荐算法的优化工作。通过对用户行为数据的深入分析（月均处理数据量达[X]TB），优化了协同过滤算法，使推荐准确率提升了[X]%，用户点击率提高了[X]%。主导搭建了算法模型评估体系，每月产出[X]份评估报告，为算法迭代提供数据支持。带领团队完成了[X]个新算法模型的上线工作，如基于深度学习的[算法名称]，上线后使相关业务指标提升了[X]%。

在[公司名称2]，负责自动驾驶算法的研发。主导了路径规划算法的升级（涉及[X]种复杂路况场景），通过优化A*算法等，使路径规划时间缩短了[X]%，规划准确率提升至[X]%。带领团队与传感器团队协作，融合多传感器数据（如激光雷达、摄像头等数据融合），优化了障碍物检测算法，误检率降低了[X]%。参与公司级算法研发平台的建设，制定了算法开发规范与代码评审流程，提升团队开发效率[X]%。

该项目为[项目名称1]，是面向电商平台的智能搜索算法优化项目。我担任算法负责人，带领[X]人团队。通过分析用户搜索日志（日均处理[X]万条日志），优化了关键词匹配算法，使搜索召回率提升[X]%。引入深度学习模型（如[模型名称]）进行语义理解，搜索准确率提高[X]%。项目上线后，搜索相关业务转化率提升[X]%，为公司带来了[X]万元的额外收益。

[项目名称2]是自然语言处理领域的机器翻译算法优化项目。作为核心算法工程师，参与了神经机器翻译模型（如Transformer架构优化）的研究与实现。通过数据增强（如回译等方法，扩充数据量[X]%）、模型轻量化（模型参数减少[X]%，推理速度提升[X]%）等手段，使翻译质量（BLEU值）提升[X]，在资源受限设备上也能高效运行。该项目成果已应用于公司的[产品名称]，用户满意度提升[X]%。