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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
深圳
35
男
机器视觉经理
在职
深圳、上海
30k-50k教育经历
深圳大学
一本
电子信息工程
本科
2007.092011.06
- 系统学习了电路原理、信号与系统、数字信号处理等专业课程，为机器视觉领域的理论研究奠定了坚实基础。
- 积极参与电子设计竞赛等实践活动，锻炼了动手能力和团队协作精神。
工作经历
深圳视觉科技有限公司
高新技术企业
机器视觉研发部
机器视觉经理
技术管理算法优化
2018.012023.06
深圳
- 组建并带领15人机器视觉研发团队，主导公司核心产品的视觉算法优化，使产品检测精度提升20%，缺陷漏检率降低至0.5%以下。
- 与华为等头部企业开展合作项目，负责视觉方案定制，成功将项目周期缩短30%，为公司新增年营收5000万元以上。
- 建立完善的机器视觉人才培养体系，培养出5名技术骨干，团队整体技术能力在行业内排名进入前10%。
上海图像科技有限公司
技术驱动
机器视觉技术部
机器视觉工程师
算法开发标准制定
2014.072017.12
上海
- 独立承担3个工业相机视觉项目开发，负责从需求分析到算法实现全流程，项目交付合格率100%。
- 优化视觉定位算法，使定位精度从±0.5mm提升至±0.2mm，该算法在公司内部推广应用，覆盖80%以上相关产品线。
- 参与制定公司机器视觉技术标准，主导编写3项企业级技术规范，推动公司产品技术一致性提升。
项目经历
智能物流分拣视觉系统
项目负责人
深圳视觉科技有限公司
2020.032021.09
- 作为项目负责人，带领8人团队承接‘智能物流分拣视觉系统’项目。
- 针对物流场景复杂光照、多样物体形态等难点，创新性提出多光源融合照明方案和基于深度学习的物体识别算法。
- 项目落地后，分拣效率提升40%，误分拣率从3%降至0.8%，为合作物流企业年节省成本800万元以上。
3C产品外观缺陷检测视觉系统
算法工程师
上海图像科技有限公司
2015.052016.12
- 参与‘3C产品外观缺陷检测视觉系统’项目，负责缺陷特征提取算法模块。
- 分析3C产品常见缺陷类型，构建包含10万+样本的缺陷图像库，采用改进的卷积神经网络算法，使缺陷检测准确率达到99.2%。
- 该系统在5家3C制造企业应用，每年为企业减少因外观缺陷导致的废品损失1500万元。
个人总结
10年+机器视觉领域经验，精通视觉算法优化、项目管理与团队建设。 成功主导多个行业标杆项目，具备从0到1产品落地及商业化能力。 技术前瞻性强，熟悉深度学习等前沿技术在机器视觉的应用，持续推动技术创新。
技能专长
机器视觉算法
项目管理
团队领导
荣誉奖项
2022年公司技术创新奖
2019年行业优秀项目奖
其他信息
专利:
- 拥有‘一种基于多特征融合的机器视觉缺陷检测方法’发明专利（专利号：ZL[具体号码]）。
- 主导申请‘机器视觉快速定位系统’实用新型专利2项（专利号：ZL[具体号码1]、ZL[具体号码2]）。
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