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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
上海
28
男
视觉算法工程师
在职
上海
20k-30k个人总结
具备[X]年视觉算法工程师工作经验，精通深度学习算法在图像、视频领域的应用 熟练掌握 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，具备丰富的模型训练、调优和工程化经验 有多个实际项目落地经验，能够从业务需求出发，设计并实现高效的视觉算法解决方案 具备良好的团队协作能力和沟通能力，能够带领团队攻克技术难题，推动项目进展
教育经历
上海交通大学
985
计算机科学与技术
硕士
2016.092019.06
- 系统学习了计算机视觉、机器学习等相关课程，成绩优异，GPA 3.8/4.0
- 参与多项科研项目，发表学术论文 2 篇，其中一篇被 EI 收录
工作经历
上海某科技有限公司
人工智能
算法研发部
视觉算法工程师
深度学习图像识别
2019.072021.12
上海
- 负责公司图像识别产品的算法研发与优化，包括目标检测、图像分类等模块
- 运用深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）进行模型训练与调优，提升模型准确率和性能
- 与产品团队紧密合作，理解业务需求，将算法落地到实际产品中，为产品提供技术支持
- 参与算法团队的技术分享与交流，提升团队整体技术水平
上海某互联网公司
互联网
计算机视觉部
高级视觉算法工程师
视频分析算法工程化
2022.01至今
上海
- 主导公司视频分析项目的算法设计与开发，包括行为识别、视频结构化等功能
- 研究并应用前沿的视觉算法（如 3D 卷积神经网络、时空注意力机制），提高视频分析的准确性和效率
- 带领算法团队攻克技术难题，优化算法流程，降低计算资源消耗
- 与研发团队协作，完成算法的工程化部署，确保产品在实际场景中的稳定运行
项目经历
智能安防系统行人检测与跟踪项目
算法负责人
上海某科技有限公司
2020.032021.06
- 该项目为智能安防系统，负责其中的行人检测与跟踪模块
- 采用 YOLOv5 算法进行行人检测，通过数据增强、模型剪枝等技术优化模型，在保证准确率的前提下，将模型推理速度提升 30%
- 设计并实现多目标跟踪算法（如 DeepSORT），解决行人遮挡、跨摄像头跟踪等问题，跟踪准确率达到 95%
- 该模块已在多个安防项目中应用，覆盖 100+摄像头，有效提升了安防系统的智能化水平
自动驾驶视觉感知车道线检测项目
算法工程师
上海某互联网公司
2022.032023.03
- 参与公司自动驾驶视觉感知项目，负责车道线检测与识别模块
- 研究并对比多种车道线检测算法（如基于传统图像处理的方法、基于深度学习的方法），最终选择基于语义分割的方法（如 DeepLabv3+）
- 构建车道线数据集，通过标注工具标注 10000+张图片，进行数据清洗与预处理
- 训练并优化模型，在复杂路况（如弯道、阴影、破损车道线）下，车道线检测准确率达到 98%，为自动驾驶提供了可靠的视觉感知支持
技能专长
深度学习
图像识别
视频分析
TensorFlow
PyTorch
荣誉奖项
[具体荣誉名称 如公司年度优秀员工]
其他信息
开源项目贡献:
- 参与[具体开源项目名称]，提交代码[X]行，修复[X]个 bug，优化[X]个算法模块
- 该项目在 GitHub 上获得[X]颗星，[X]次 fork，提升了个人在开源社区的影响力
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