会员限时优惠
熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
30
男
机器学习架构工程师
在职
北京
30k-50k个人总结
本人拥有[X]年机器学习架构工程师经验，精通多种机器学习算法与架构设计。具备丰富的项目实战经验，成功主导并落地多个大型机器学习项目，如电商推荐系统优化、金融智能风控模型开发等，均取得显著业务成效。熟悉分布式系统架构，擅长搭建高性能机器学习平台，优化模型训练与推理效率。具备良好的团队管理与沟通协作能力，能带领团队攻克技术难题，推动技术创新与业务发展。
教育经历
清华大学
985
计算机科学与技术
硕士
2015.092018.06
- 系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括操作系统、计算机网络、数据结构与算法等，为后续从事技术工作奠定了坚实的理论基础。- 参与导师的科研项目，锻炼了独立思考和解决问题的能力，培养了严谨的科研态度。
工作经历
字节跳动
互联网大厂
AI 技术部
机器学习架构工程师
架构设计算法优化
2018.072022.06
北京
- 负责公司核心机器学习产品的架构设计与优化，主导搭建了高性能的分布式机器学习平台，支撑了多个业务线的模型训练与推理，使模型训练效率提升了 40%，推理延迟降低了 30%。- 带领团队进行算法研究与创新，引入前沿的机器学习算法，如 Transformer 架构等，优化了推荐系统的精准度，使推荐点击率提升了 25%。- 与产品、业务团队紧密合作，理解业务需求，将机器学习技术转化为实际业务价值，成功推动了多个 AI 应用场景的落地，如智能客服、个性化营销等。
百度
AI 领军企业
深度学习技术部
高级机器学习架构工程师
架构规划中台建设
2022.072024.06
北京
- 作为技术负责人，规划并实施了公司 AI 中台的机器学习模块建设，整合了多种数据源，构建了统一的特征工程平台，使特征开发效率提高了 50%。- 主导设计了面向多场景的模型管理与部署方案，实现了模型的快速迭代与上线，支持了日均千万级别的推理请求，保障了系统的高可用性与稳定性。- 组织技术分享与培训，提升团队整体技术水平，培养了多名优秀的机器学习工程师，带领团队在行业竞赛中取得优异成绩，提升了公司在机器学习领域的技术影响力。
项目经历
电商平台商品推荐系统优化
架构师兼算法负责人
京东
2020.012021.12
- 该项目旨在利用机器学习技术优化电商平台的商品推荐系统。我负责架构设计与算法优化工作。- 首先，对用户行为数据进行深入分析，构建了多维度的用户画像与商品特征体系。然后，引入深度神经网络模型（如 DNN、CNN 等），结合传统机器学习算法（如协同过滤），搭建了混合推荐模型。- 通过离线训练与在线实时学习相结合的方式，不断优化模型参数。最终，使推荐系统的精准度指标（如 Recall@10、Precision@10）提升了 30%以上，显著提高了用户的购买转化率，为公司带来了可观的业务增长。
金融智能风控模型开发
模型架构师
蚂蚁金服
2023.012024.06
- 此项目是为金融机构开发智能风控模型。我主要承担模型架构设计与开发工作。- 收集整理了海量的金融交易数据，包括用户基本信息、交易记录、信用历史等。运用机器学习中的分类算法（如随机森林、XGBoost）以及深度学习中的 LSTM 模型，构建了多层次的风控模型。- 设计了特征交叉与组合策略，提高了模型对风险的识别能力。通过线上 A/B 测试，不断优化模型，使风控模型的准确率达到 95%以上，有效降低了金融机构的坏账率，提升了风险管理水平。
技能专长
机器学习算法
架构设计
Python
TensorFlow
PyTorch
荣誉奖项
公司年度技术创新奖
行业算法竞赛三等奖
其他信息
开源贡献:
- 积极参与开源社区，在 GitHub 上贡献了多个机器学习相关的开源项目，如自定义的模型训练框架，获得了数百个 Star 和 Fork，提升了个人技术影响力。- 参与编写了开源的机器学习工具文档，帮助其他开发者更好地理解和使用相关技术。
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