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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
32
男
高级算法工程师
在职
北京
30k-50k教育经历
清华大学 - 硕士211
2012.092015.06
计算机科学与技术
- 系统学习了计算机算法、数据结构、机器学习等专业课程，成绩优异，GPA 3.8（满分4.0）
- 参与学校科研项目，锻炼了科研能力和团队协作能力
工作经历
字节跳动 - 算法研发部技术驱动
2018.072023.06
高级算法工程师算法研发团队管理
北京
- 负责公司核心算法的研发与优化，如推荐算法、图像识别算法等，提升了推荐系统的准确率20%，图像识别的准确率达到95%以上
- 带领算法团队（5人）完成多个项目的算法部分开发，项目按时交付率100%
- 与产品、工程团队紧密合作，将算法模型落地应用，提高了产品的用户体验和业务指标
腾讯 - 搜索算法组创新氛围浓厚
2015.072018.06
算法工程师算法优化技术研究
上海
- 参与公司搜索算法的优化，通过改进排序算法，使搜索结果的相关性提升15%
- 负责机器学习平台的搭建与维护，支持了多个业务线的算法需求
- 研究前沿算法，如深度学习在自然语言处理中的应用，发表相关技术博客10余篇，阅读量超10万
项目经历
电商个性化推荐系统 - 算法负责人
2020.012021.12
字节跳动
- 项目背景：为某电商平台打造个性化推荐系统，提高用户购买转化率
- 项目职责：负责算法模型的设计与开发，包括协同过滤算法、深度学习推荐算法
- 项目成果：推荐系统上线后，用户购买转化率提升30%，每日为平台增加收入50万元
- 技术亮点：引入迁移学习技术，解决了新用户冷启动问题
智能安防图像识别系统 - 算法工程师
2016.012017.12
腾讯
- 项目背景：针对智能安防领域，开发图像识别算法，实现对异常行为的实时检测
- 项目职责：进行数据标注、模型训练与优化，如YOLO系列算法的改进
- 项目成果：算法在实际场景中的准确率达到90%，误报率降低20%
- 技术难点攻克：通过数据增强、模型轻量化等手段，使算法在边缘设备上高效运行
个人总结
10年算法工程师经验，精通机器学习、深度学习算法，具备丰富的项目落地经验。擅长带领团队攻克技术难题，注重算法与业务的结合，能为企业带来实际效益。熟悉互联网行业的技术趋势和业务需求，具备良好的沟通协作能力和创新思维。
技能专长
机器学习算法
深度学习算法
Python编程
荣誉奖项
公司年度技术创新奖
其他信息
开源项目贡献:
- 参与开源机器学习框架的开发，提交代码1000+行，修复bug 20+个
- 分享算法实践经验到GitHub，收获star 500+
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