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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30
男
自动驾驶大数据开发工程师
在职
上海
25k-35k教育经历
上海大学
211工程
计算机科学与技术
本科
2013.092017.06
- 系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括数据结构、算法设计、操作系统、数据库原理等，为从事大数据开发工作奠定了坚实的理论基础。
- 积极参与学校组织的编程竞赛和项目实践，锻炼了编程能力和团队协作能力。
工作经历
上海蔚来汽车有限公司
新能源汽车
自动驾驶数据开发部
大数据开发工程师
自动驾驶数据处理
2019.072023.06
上海
- 负责公司自动驾驶大数据平台的架构设计与开发工作，优化数据处理流程，提高数据处理效率30%。
- 参与数据仓库的建设，设计并实现了多个数据模型，支持业务部门的数据分析需求。
- 开发数据清洗、转换和加载（ETL）工具，处理海量原始数据，确保数据质量。
- 与算法团队合作，提供高质量的训练数据，助力自动驾驶算法的优化。
百度在线网络技术（北京）有限公司
人工智能
自动驾驶数据研发部
大数据开发工程师
大数据开发实时数据处理
2017.072019.06
北京
- 主导公司自动驾驶日志数据处理平台的开发，处理每天TB级别的日志数据，为故障诊断和系统优化提供数据支持。
- 设计并实现实时数据处理系统，将数据处理延迟降低到毫秒级，满足自动驾驶对实时性的要求。
- 建立数据监控和报警机制，及时发现数据异常，保障数据平台的稳定运行。
- 与产品团队紧密合作，理解业务需求，推动数据产品的落地。
项目经历
自动驾驶大数据分析平台建设 - 大数据开发工程师
2020.012022.12
上海蔚来汽车有限公司
- 该项目旨在构建一个高效的自动驾驶大数据分析平台，支持自动驾驶算法的研发和优化。
- 负责数据采集模块的设计与开发，对接多种传感器（如摄像头、激光雷达、毫米波雷达等），采集并存储原始数据，日均数据采集量达到50TB。
- 开发数据预处理算法，对原始数据进行清洗、标注和特征提取，提高数据质量和可用性，预处理后的数据准确率提升至95%。
- 搭建分布式计算框架（如Spark），实现海量数据的并行处理，将数据处理时间从原来的24小时缩短至6小时。
- 与算法团队合作，提供定制化的数据服务，支持算法模型的训练和验证，助力算法性能提升20%。
自动驾驶日志数据分析与应用 - 大数据开发工程师
2018.012018.12
百度在线网络技术（北京）有限公司
- 此项目聚焦于自动驾驶日志数据的深度挖掘与应用，通过分析日志数据提升自动驾驶系统的稳定性和安全性。
- 设计日志数据存储方案，采用分布式文件系统（如HDFS）存储海量日志数据，存储容量达到PB级。
- 开发日志数据分析工具，利用机器学习算法（如聚类、分类算法）对日志数据进行分析，识别潜在的系统故障模式，提前预警故障发生率降低40%。
- 构建日志数据可视化平台，将分析结果以直观的图表形式展示，方便研发人员快速定位问题。
- 与测试团队协作，根据日志数据分析结果优化测试用例，提高测试覆盖率至90%。
个人总结
拥有[X]年自动驾驶大数据开发经验，熟悉自动驾驶行业的数据特点和业务需求。 熟练掌握大数据开发技术栈，包括Hadoop、Spark、Flink等分布式计算框架，以及SQL、Python等数据处理语言。 具备丰富的项目实战经验，成功主导多个自动驾驶大数据项目的开发，提升数据处理效率和质量。 良好的团队协作能力和沟通能力，能够与算法、产品、测试等团队紧密合作，推动项目顺利落地。 对新技术保持敏锐的洞察力，持续学习和探索大数据领域的前沿技术，如实时计算、数据湖等，为公司技术创新提供支持。
技能专长
Hadoop
Spark
Flink
SQL
Python
荣誉奖项
2021年度公司优秀员工
2020年自动驾驶数据处理技术创新奖
其他信息
开源贡献:
- 参与开源大数据项目[项目名称]的开发，提交[X]个代码补丁，优化了项目的性能和稳定性。
- 在开源社区分享自动驾驶大数据开发经验，撰写[X]篇技术博客，获得广泛关注和好评。
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