在校期间系统学习了计算机科学与技术相关课程，掌握了扎实的理论基础，包括数据结构、算法分析、操作系统等。积极参与学校组织的编程竞赛和项目实践，锻炼了团队协作和问题解决能力。

• 负责公司核心电商平台的自动化测试框架搭建与维护，使用Python + Selenium + Pytest技术栈，将测试用例执行效率提升了40%。
• 参与需求评审，与开发团队紧密合作，提前发现并解决潜在的质量问题，在项目上线前将缺陷率降低了30%。
• 持续优化测试用例，建立了测试数据管理体系，实现测试数据的快速生成与复用，节省了20%的测试准备时间。

• 主导公司金融类APP的自动化测试工作，引入Appium进行移动端自动化测试，完成了80%核心功能的自动化覆盖，缩短了50%的回归测试周期。
• 搭建了持续集成/持续交付（CI/CD）环境，实现代码提交后自动触发测试流程，提高了版本发布的效率和质量。
• 培训和指导 junior 测试工程师，帮助他们快速掌握自动化测试技能，团队整体测试效率提升了25%。

• 项目背景：电商平台促销活动频繁，人工测试效率低且易出错。
• 项目职责：设计并实现促销活动自动化测试方案，使用Python编写测试脚本，覆盖满减、折扣、优惠券等多种促销规则。
• 项目成果：自动化测试用例执行成功率达到95%，在每次大促活动前，提前发现并修复了15+个潜在的促销逻辑错误，保障了活动的顺利上线。

• 项目背景：金融APP用户量快速增长，对新版本的稳定性和兼容性要求极高。
• 项目职责：构建基于Appium的移动端自动化测试框架，编写兼容性测试脚本，覆盖不同品牌、型号、系统版本的手机。
• 项目成果：发现并协助修复了20+个兼容性问题，新版本上线后用户投诉率降低了40%，提升了用户体验。