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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30
男
人工智能视觉算法工程师
在职
上海
25k-35k教育经历
上海交通大学 - 硕士985
2015.092018.06
计算机科学与技术
- 系统学习了计算机视觉、机器学习等专业课程，成绩优异，GPA 3.8（满分 4.0）
- 参与多项科研项目，发表学术论文 2 篇，锻炼了科研能力和创新思维
工作经历
字节跳动 - 人工智能实验室互联网大厂
2018.072021.12
人工智能视觉算法工程师算法研发跨团队协作
上海
- 负责公司产品的视觉算法研发，如目标检测、图像分割等，优化算法性能，使目标检测准确率提升 15%，处理速度提高 20%
- 带领团队（5 人）完成多个项目的算法设计与实现，项目按时交付率 100%
- 与产品、研发等团队紧密合作，理解业务需求，提供技术解决方案，推动产品迭代升级
联影医疗 - 医学影像算法部创新研发
2022.01至今
人工智能视觉算法工程师医疗影像算法模型优化
上海
- 专注于医疗影像领域的视觉算法研究，开发疾病诊断辅助算法，在内部测试中，对某疾病的诊断准确率达到 90%，高于行业平均水平 5%
- 优化算法模型，减少计算资源消耗 30%，提高算法在移动端的部署效率
- 参与行业学术交流会议，了解前沿技术动态，引入新算法到项目中，提升产品竞争力
项目经历
安防智能监控目标识别项目 - 算法负责人
2019.032020.06
字节跳动
- 项目背景：为某安防公司开发智能监控系统的目标识别模块
- 项目内容：设计基于深度学习的目标检测算法，采用 YOLO 系列模型，针对监控场景特点进行优化，包括数据增强、模型轻量化等
- 项目成果：实现对多种目标（人、车、物等）的实时准确检测，检测准确率达到 95%，在实际场景中误报率降低 20%，为安防公司提高了监控效率和安全性
电商商品图像搜索优化项目 - 算法核心成员
2020.092021.03
字节跳动
- 项目背景：助力某电商平台的商品图像搜索功能优化
- 项目内容：构建图像特征提取与匹配算法，使用卷积神经网络（CNN）提取商品图像特征，设计高效的特征匹配策略
- 项目成果：使商品图像搜索的召回率提高 18%，准确率提高 12%，用户使用该功能的满意度提升 25%，促进了电商平台的用户活跃度和商品销售
个人总结
本人具备[X]年人工智能视觉算法工程师经验，熟练掌握深度学习、计算机视觉等核心技术。在算法研发上成果显著，如提升目标检测准确率、优化模型性能等。具备团队管理能力，能带领团队高效完成项目。善于跨团队协作，理解业务需求并提供技术解决方案。对医疗影像、安防、电商等领域有深入实践，有丰富的项目经验，能快速适应不同场景的算法开发工作。
技能专长
深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）
计算机视觉算法（目标检测、图像分割等）
Python 编程
荣誉奖项
公司年度优秀员工
其他信息
论文发表:
在[具体期刊名称 1]发表论文《[论文标题 1]》，提出[具体创新点 1]；在[具体期刊名称 2]发表论文《[论文标题 2]》，解决[具体问题 2]
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