在校期间系统学习了计算机视觉、机器学习等专业课程，成绩优异。参与多项科研项目，锻炼了算法设计与实现能力。

• 负责公司图像识别产品的算法研发，优化图像分类算法，使准确率从85%提升至92%。
• 参与目标检测项目，提出新的特征提取方法，检测速度提高30%。
• 带领团队进行算法部署，在嵌入式设备上实现实时视觉处理。

• 主导自动驾驶场景下的视觉感知算法开发，实现车道线检测、车辆识别等功能。
• 优化语义分割算法，在复杂路况下分割精度达到行业领先水平。
• 与硬件团队协作，完成算法在车载计算平台的高效运行。

• 项目背景：为电商平台开发商品图像搜索功能。
• 项目内容：设计基于深度学习的图像特征提取模型，构建图像检索数据库。
• 项目成果：实现图像搜索准确率90%以上，搜索响应时间小于0.5秒，提升用户购物体验。

• 项目背景：针对安防领域，开发行人行为识别系统。
• 项目内容：采用时空卷积网络，分析行人动作序列。
• 项目成果：在监控视频数据集上，行为识别准确率达到88%，为安防监控提供有效技术支持。