• 系统学习了电路原理、信号与系统、数字信号处理等专业课程，为后续从事技术相关工作打下坚实理论基础
• 参与多项电子设计课程实验，锻炼了实际动手能力和问题解决能力

• 负责机器视觉产品的规划与设计，与研发团队紧密协作，推动产品从需求分析到上线的全流程，成功主导了[X]款机器视觉产品的迭代升级，产品市场占有率提升[X]%
• 深入挖掘客户在工业检测、安防监控等领域的机器视觉需求，牵头完成[X]个行业解决方案的制定，助力公司拓展新客户[X]家，年度销售额增长[X]%
• 建立机器视觉产品的市场竞争分析体系，定期输出竞品分析报告，为产品差异化竞争策略提供有力支持，使产品在同类竞品中的性价比优势凸显，客户满意度达[X]%

• 协助产品经理进行机器视觉产品的市场调研，收集整理[X]份行业数据和用户反馈，为产品定位提供数据支撑
• 参与产品原型设计，与UI/UX团队沟通协作，优化产品交互流程，使产品易用性提升[X]%
• 负责产品上线后的用户培训与技术支持，累计服务客户[X]家，解决技术问题[X]个，客户留存率提高[X]%

• 主导工业视觉检测产品项目，针对电子元件外观缺陷检测场景，与算法团队合作优化检测算法，使检测准确率从[X]%提升至[X]%
• 规划产品功能模块，包括图像采集、预处理、特征提取、缺陷分类等，设计友好的操作界面，降低用户学习成本
• 推动产品在[X]家电子制造企业试点应用，收集用户反馈并迭代优化，产品交付周期缩短[X]%，为企业节省人工检测成本[X]%

• 参与安防监控视觉分析产品项目，分析市场需求，定义产品核心功能，如人脸检测、行为识别等
• 协调研发资源，跟进项目进度，确保产品按时上线。产品上线后，在[X]个城市的安防项目中应用，有效提升安防监控效率[X]%
• 建立产品运营数据监测体系，根据用户行为数据优化产品功能，用户活跃度提高[X]%

熟练掌握SQL、Python数据分析库（如Pandas、Numpy），能够通过数据分析为产品决策提供依据