在本科学习期间，系统学习了计算机基础课程如数据结构、算法等，同时深入了解了人工智能相关理论知识，为后续从事视觉AI产品经理工作奠定了坚实的理论基础。积极参与学校组织的科技创新活动，锻炼了自己的实践能力和团队协作能力。

• 负责公司视觉AI产品的全生命周期管理，从需求调研到产品上线，推动产品不断迭代优化。
• 深入了解行业动态和用户需求，制定产品规划与策略，成功推出了一款面向电商领域的商品图像识别与推荐产品，上线后3个月内，该功能模块用户使用率提升40%，为公司带来了20%的业务增长。
• 与技术团队紧密协作，协调算法、开发等资源，确保产品功能按时高质量交付。
• 负责产品的市场推广与运营支持，与市场部门合作进行产品宣传，收集用户反馈并推动产品改进。

• 主导公司新一代视觉AI开放平台产品的规划与设计，该平台旨在为开发者提供便捷的视觉AI能力接入服务。
• 通过市场调研和竞品分析，明确产品差异化定位，制定平台功能架构和商业模式。
• 带领跨部门团队（包括技术、设计、市场等）推进项目实施，成功在6个月内完成平台一期上线。
• 上线后积极拓展合作伙伴，已吸引500+开发者注册使用，为公司开拓了新的业务增长点，预计年度创收可达1000万以上。
• 持续关注行业技术发展趋势，推动平台技术升级与功能扩展，保持产品竞争力。

• 项目背景：针对安防监控领域对视频内容智能分析的需求，开发基于视觉AI的异常行为检测系统。
• 项目职责：作为产品经理，负责需求收集与分析，定义产品功能。与算法团队合作，明确技术实现方案。协调开发团队进行产品开发与测试。
• 项目成果：该系统在试点项目中成功部署，对异常行为（如打架、盗窃等）的检测准确率达到90%以上，相比传统人工监控效率提升80%，为安防行业提供了高效的智能化解决方案。

• 项目背景：随着医疗影像数字化发展，为辅助医生更高效地进行疾病诊断，开发医学影像智能分析产品。
• 项目职责：调研医疗行业需求，确定产品功能模块（如病灶识别、影像分类等）。与医院合作进行数据采集与标注，推动算法优化。协调产品上线与临床测试。
• 项目成果：产品在多家医院试用，对常见疾病（如肺炎、肿瘤等）的影像分析准确率达到85%，辅助医生诊断效率提升30%，获得了医疗行业的认可。