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熊帅帅

phone13800000000
emailzhangwei@example.com
city上海
birth28
gender
jobPython研发工程师
job_status在职
intended_city上海
max_salary20k - 30k
教育经历
上海大学
2015 . 092019 . 06
计算机科学与技术

• 系统学习计算机基础课程,包括数据结构、算法设计、操作系统等,成绩优异,专业排名前10%。 • 参与多项课程设计项目,如基于Python的小型数据库管理系统开发,锻炼编程能力与团队协作能力。

工作经历
上海某互联网科技有限公司 - 研发部创业公司
2019 . 072022 . 06
Python研发工程师Python开发系统优化
上海

• 负责公司核心业务系统的后端开发与维护,使用Python语言,基于Django框架构建RESTful API接口,实现用户管理、订单处理等功能模块。 • 优化系统性能,通过数据库索引优化、缓存策略调整等手段,将接口响应时间平均缩短30%,提升用户体验。 • 参与技术选型与架构设计讨论,引入Celery异步任务队列,处理耗时任务(如报表生成、数据同步),提高系统并发处理能力。 • 编写单元测试与集成测试用例,保证代码质量,测试覆盖率达到80%以上。

上海某大型互联网企业 - 大数据研发部互联网大厂
2022 . 072024 . 06
高级Python研发工程师大数据开发团队管理
上海

• 主导公司大数据分析平台的Python后端开发工作,基于Flask框架搭建数据处理服务,对接Hadoop、Spark等大数据组件,实现数据的清洗、转换与分析任务调度。 • 设计并实现数据可视化模块,使用Python的Pandas、Matplotlib等库进行数据处理与图表生成,为业务部门提供直观的数据展示。 • 带领团队进行技术攻坚,解决高并发场景下的数据一致性问题,通过分布式锁、事务管理等技术手段,保证数据处理的准确性。 • 参与代码评审与技术培训,提升团队整体技术水平,培养3名初级工程师独立承担项目模块开发任务。

项目经历
电商平台用户行为分析系统 - 核心开发工程师
2020 . 012020 . 12
上海某互联网科技有限公司

• 项目背景:为某电商平台开发用户行为分析系统,通过分析用户浏览、点击、购买等行为数据,为运营部门提供精准营销决策支持。 • 技术实现:使用Python的Scrapy框架进行数据爬取,获取电商平台公开的用户行为数据;采用Python的Numpy、Pandas进行数据清洗与预处理;基于Python的Scikit - learn机器学习库构建用户行为预测模型(如购买概率预测、流失用户预警);利用Python的Flask框架搭建Web服务,提供数据查询与分析结果展示接口。 • 项目成果:系统上线后,运营部门营销活动转化率提升15%,精准营销成本降低20%;模型预测准确率达到85%以上,为平台带来显著的业务增长。

金融智能风控系统 - 技术负责人
2023 . 012023 . 12
上海某金融科技公司

• 项目背景:为金融机构开发智能风控系统,通过实时分析用户交易数据、信用数据等,识别潜在风险交易,保障金融业务安全。 • 技术实现:使用Python的Django框架搭建系统后端,实现数据接入、规则引擎(基于Python的规则表达式库)、风险评估模型(基于Python的XGBoost算法)等模块;利用Python的Redis进行数据缓存,提高系统响应速度;采用Python的Celery实现异步任务处理(如批量数据更新、风险报告生成)。 • 项目成果:系统上线后,金融机构风险交易识别准确率提升至90%,风险损失降低30%;系统稳定运行,处理交易请求峰值达到1000TPS,满足金融业务高并发需求。

个人总结

• 拥有[X]年Python研发经验,精通Python语言及主流框架(Django、Flask),熟悉大数据处理与机器学习相关技术。 • 具备丰富的项目实战经验,主导或参与多个大型互联网项目开发,能够独立解决复杂技术问题,推动项目落地。 • 良好的团队协作与沟通能力,曾带领团队完成技术攻坚任务,注重代码质量与技术文档编写,有较强的技术分享与培训能力。

技能专长
Python编程
Django框架
Flask框架
大数据处理(Pandas、Numpy)
机器学习(Scikit - learn、XGBoost)
荣誉奖项
公司年度优秀员工
技术创新奖
其他信息
开源贡献:

• 在GitHub上开源了[项目名称](一个基于Python的[项目功能描述]工具),获得[X]颗星标,[X]次Fork,与社区开发者积极交流,持续维护与更新项目。

Python研发工程师简历模板

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