在校期间系统学习了统计学原理、数据分析方法等专业课程，熟练掌握了SPSS、R语言等数据分析工具的基本操作。积极参与学校组织的数据分析竞赛，通过团队协作完成项目，锻炼了数据分析思维和团队合作能力。

• 协助分析师收集、整理和清洗业务数据，确保数据的准确性和完整性，月均处理数据量达[X]万条。
• 运用SQL进行数据提取和简单分析，为业务部门提供数据支持，如分析用户行为数据，发现用户留存率低的问题并提出优化建议，使留存率提升了[X]%。
• 参与制作数据分析报告，通过Excel图表等形式直观展示数据结果，向团队汇报分析成果，协助制定业务策略。

• 负责运营数据的日常监控，及时发现数据异常波动并反馈，如发现某活动期间订单量异常下降，快速定位原因并协助优化活动策略，使订单量恢复正常水平。
• 利用Python编写脚本进行数据自动化处理，提高工作效率[X]%，例如自动生成日报、周报数据。
• 参与用户画像构建项目，通过分析用户属性、行为等数据，为精准营销提供数据依据，助力营销活动ROI提升[X]%。

• 参与某电商平台用户复购率提升项目，负责用户行为数据收集与分析。通过SQL从海量数据中提取用户购买频次、间隔时间等数据，运用R语言进行数据建模，发现影响复购率的关键因素。
• 基于分析结果，提出针对性运营策略建议，如优化会员体系、精准推送优惠券等。项目实施后，平台用户复购率从[X]%提升至[X]%，为公司增加收入[X]万元。

• 负责某短视频APP广告投放效果分析项目的数据处理工作。运用Python对广告曝光、点击、转化等数据进行清洗和整合，构建数据指标体系。
• 通过Excel和Tableau进行可视化分析，展示不同广告位、时段的投放效果。为优化广告投放策略提供数据支持，使广告转化率提高[X]%，降低获客成本[X]%。