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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
深圳
30
男
机器人算法工程师
在职
深圳
25k-35k教育经历
哈尔滨工业大学
211
自动化
硕士
2015.092018.06
- 系统学习了机器人学、控制理论、算法设计等专业课程，GPA 3.8（专业前 10%）
- 参与导师的机器人路径规划科研项目，负责算法部分的理论研究与代码实现，发表相关学术论文 1 篇
工作经历
大疆创新科技有限公司 - 机器人研发部创新能力强
2018.072022.12
机器人算法工程师视觉算法运动控制算法
深圳
- 主导公司机器人视觉算法的研发工作，优化图像识别算法，使识别准确率从 85%提升至 95%，并在实际项目中落地应用，为公司节省 20%的人工质检成本
- 带领 3 人算法团队，负责机器人运动控制算法的迭代升级，通过改进路径规划算法，使机器人平均工作效率提高 30%
- 与硬件团队紧密协作，完成算法与硬件的适配工作，成功推出 2 款新型机器人产品，上市后销售额达 5000 万元
- 定期组织算法技术分享会，提升团队整体技术水平，培养 2 名算法骨干
腾讯科技（深圳）有限公司 - 机器人业务部互联网巨头
2023.01至今
高级机器人算法工程师算法架构专利申请
深圳
- 负责公司核心机器人算法平台的架构设计与优化，将算法部署效率提高 40%，支撑公司业务快速扩展
- 主导机器人自主导航算法的研发，攻克复杂环境下的定位与建图难题，使机器人在新场景下的适应时间缩短 50%
- 参与公司机器人产品的市场需求分析，将算法性能与市场需求相结合，提出 3 项关键算法改进方案，提升产品市场竞争力
- 与高校科研团队合作，开展机器人前沿算法研究，申请相关专利 2 项
项目经历
物流仓储机器人分拣算法项目 - 算法负责人
2019.052020.12
大疆创新科技有限公司
- 项目背景：针对物流仓储场景，开发高效的机器人分拣算法
- 项目内容：设计基于深度学习的物体检测与分类算法，实现对不同尺寸、形状货物的快速准确识别；优化机器人路径规划算法，结合仓储布局与订单信息，生成最优分拣路径
- 项目成果：算法在实际物流仓储场景中应用，使分拣效率提升 40%，错误率降低至 0.5%以下，为企业节省大量人力成本
服务机器人情感交互算法项目 - 核心算法研发
2023.03至今
腾讯科技（深圳）有限公司
- 项目背景：为提升服务机器人的用户体验，研发情感交互算法
- 项目内容：构建情感识别模型，通过分析用户语音、表情等多模态数据，识别用户情感状态；设计情感响应算法，使机器人能根据用户情感做出合适的回应
- 项目成果：算法集成到公司服务机器人产品中，用户满意度调查显示，机器人的情感交互能力使产品好感度提升 30%
个人总结
8 年机器人算法工程师经验，精通视觉算法、运动控制算法、自主导航算法等核心技术 具备丰富的项目实战经验，主导和参与多个机器人算法项目，实现算法落地并取得显著成果 拥有较强的团队管理与协作能力，带领团队攻克技术难题，推动产品创新 持续关注行业前沿技术，具备良好的技术前瞻性与创新思维
技能专长
机器人视觉算法
运动控制算法
自主导航算法
深度学习框架（TensorFlow、PyTorch）
算法架构设计
荣誉奖项
2020 年公司优秀项目奖（物流仓储机器人分拣算法项目）
2023 年腾讯技术创新奖（服务机器人情感交互算法项目相关）
其他信息
机器人前沿算法研究:
- 关注机器人领域前沿技术，如强化学习在机器人控制中的应用、多机器人协同算法等
- 定期阅读国际顶级学术期刊与会议论文（如 IEEE Transactions on Robotics、ICRA），撰写技术调研报告 5 篇，为公司技术发展提供参考
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