• 系统学习车辆构造、汽车保险与理赔等专业课程，掌握扎实的理论基础
• 参与校级汽车技术创新项目，提升实践操作与团队协作能力

• 负责汽车查勘定损系统的需求分析与功能设计，与业务部门紧密沟通，梳理定损流程，优化用户体验，使系统操作效率提升30%
• 主导系统开发工作，带领3人开发小组，采用敏捷开发模式，按时交付系统版本，保障项目进度
• 与保险公司、维修厂等外部合作方对接，进行系统接口调试与数据交互测试，确保数据传输准确率达99.9%
• 持续维护和优化系统，根据用户反馈和业务变化，快速响应并解决问题，降低系统故障率至0.5%以下

• 作为核心成员参与公司新一代智能定损平台的规划与设计，引入AI图像识别技术，使定损效率提升50%，准确率提高至98%
• 负责平台后端架构设计与开发，搭建分布式系统，支撑百万级定损数据处理，保障系统高并发性能
• 制定开发规范与技术标准，指导团队成员（8人）进行代码编写与质量把控，团队代码质量评分提高20%
• 与高校科研团队合作，开展定损技术前瞻性研究，申请专利2项，推动行业技术进步

• 参与某大型保险公司定损系统升级项目，负责需求调研，梳理20+定损业务场景，制定详细功能需求文档
• 主导系统开发，采用微服务架构，将系统拆分为5个子系统，提高系统可扩展性与维护性
• 组织测试工作，设计500+测试用例，覆盖95%业务功能，系统上线后零重大故障
• 项目上线后，帮助保险公司定损效率提升40%，每年节省成本500万元以上

• 负责汽车零部件智能定损模块开发，引入深度学习算法，训练模型识别准确率达95%
• 设计模块接口，与公司定损平台无缝对接，实现零部件定损自动化，减少人工干预
• 进行模块性能优化，处理单一定损请求时间从3秒缩短至1秒以内
• 模块上线后，在合作维修厂试点应用，定损效率提升60%，得到客户高度认可

熟悉汽车保险条款与理赔流程，能够准确解读保险政策对定损业务的影响