在本科学习期间，系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括《数据结构》《操作系统》《计算机网络》等，掌握了扎实的理论基础。通过参与学校组织的编程竞赛和项目实践，锻炼了自己的代码编写能力和团队协作能力，为今后从事软件相关工作奠定了良好的基础。

• 负责与客户沟通，深入了解客户需求，为客户提供专业的软件解决方案。通过与销售团队紧密合作，成功挖掘了多个潜在客户需求，为公司带来了超过 200 万的业务收入。
• 参与公司新产品的售前演示和技术讲解，制作高质量的演示文档和 PPT。在一次重要的产品发布会上，通过精彩的演示和讲解，成功获得了客户的认可，推动了产品的市场推广。
• 收集市场和客户反馈，为产品研发团队提供有价值的建议，协助优化产品功能。根据客户反馈，提出了 5 项产品优化建议，其中 3 项被研发团队采纳并实施，提升了产品的市场竞争力。

• 带领售前支持团队，负责多个大型项目的售前工作。在某金融行业项目中，通过精准把握客户需求，制定了个性化的解决方案，成功中标，项目金额达 500 万。
• 与技术团队密切协作，进行技术方案的评审和优化。主导了 3 个项目的技术方案评审，提出了 10 余项技术优化建议，确保方案的可行性和先进性。
• 开展售前培训工作，提升团队成员的专业技能和业务水平。组织了 5 次内部培训，培训人数达 30 人次，团队成员的售前能力得到显著提升。

• 该项目是为某制造企业定制的生产管理软件售前支持项目。作为项目的售前支持负责人，首先与客户的生产、IT 等部门进行了多轮沟通，梳理出客户在生产计划、库存管理、质量追溯等方面的核心需求。
• 基于客户需求，结合公司软件产品的功能特点，制定了详细的解决方案。在方案中，针对生产计划模块，提出了智能排产算法，可使生产效率提升 20%以上；对于库存管理模块，设计了实时库存预警机制，降低库存成本 15%。
• 组织了多次产品演示和技术交流会议，向客户详细介绍解决方案的优势和价值。通过现场演示软件的操作流程和实际效果，让客户直观感受到软件对企业管理的提升作用。最终，成功赢得客户信任，项目顺利签约，合同金额 300 万。

• 此项目是为某电商平台提供的数据分析软件售前支持。作为售前支持工程师，深入研究了电商行业的数据分析需求，包括用户行为分析、销售趋势预测、商品推荐等。
• 结合公司数据分析软件的技术架构和功能模块，为客户定制了数据分析解决方案。在用户行为分析方面，设计了基于大数据的用户画像系统，能够精准刻画用户特征，为营销活动提供有力支持；在销售趋势预测方面，运用机器学习算法，预测准确率达到 85%以上。
• 协助销售团队与客户进行商务谈判，解答客户在技术层面的疑问。通过对软件功能的详细讲解和案例展示，消除了客户的顾虑，促成项目合作，合同金额 250 万。