在校期间系统学习了计算机原理、编程语言（如Java、C++）、数据结构与算法等专业课程。积极参与学校组织的计算机技术社团活动，通过团队协作完成了校园信息管理系统的部分模块开发，锻炼了编程能力和团队合作精神。

• 负责客户售前咨询工作，针对不同行业客户需求，提供定制化的技术解决方案。例如在金融行业客户咨询中，通过对客户现有系统架构的分析，结合公司产品优势，成功为5家金融机构定制了数据安全与传输解决方案，帮助客户提升了系统稳定性和数据处理效率。
• 售后技术支持方面，建立了完善的客户问题反馈与解决流程。平均每月处理80+客户技术问题，响应及时率达98%以上。通过远程协助、现场服务等方式，解决了客户在系统部署、软件升级等过程中遇到的技术难题，客户满意度达95%以上。
• 与研发团队紧密协作，将客户需求转化为产品功能改进建议。累计提出20+条产品优化建议，其中15条被研发团队采纳并应用于产品迭代，提升了产品市场竞争力。

• 主导大型企业客户的售前技术交流与产品演示。如在与某制造业龙头企业合作中，通过对企业数字化转型需求的深入理解，为其展示了公司智能工厂解决方案，包括设备联网、生产数据实时监控等功能。成功推动该企业与公司签订合作协议，项目金额达500万元。
• 售后阶段，负责客户系统运维培训工作。为客户培训技术人员30+人次，制定了详细的运维手册和操作指南。在系统上线后的3个月内，通过定期回访和技术巡检，协助客户解决了10+起因操作不当导致的系统故障，保障了客户业务的正常运行。
• 参与公司内部售前技术知识库建设，整理并分享行业解决方案案例20+个，为新入职同事提供了学习参考，提升了团队整体售前技术能力。

• 项目背景：某电商平台为提升用户购物体验，计划优化其客服系统，实现智能售前咨询和售后问题快速响应。
• 项目职责：作为售后售前工程师，负责与电商平台业务团队沟通，梳理用户常见咨询和售后问题场景。参与系统功能设计，如智能问答模块的知识图谱构建，根据历史咨询数据，整理出200+高频问题及对应解决方案，导入智能问答系统。
• 项目成果：系统上线后，客服人工咨询量降低30%，用户问题平均响应时间从5分钟缩短至1分钟以内，电商平台客户满意度提升15%，该项目获得公司年度创新项目奖。

• 项目背景：某物流企业为提高货物运输追踪的透明度和客户服务质量，启动物流追踪系统升级项目。
• 项目职责：负责售前与物流企业沟通，了解其业务流程和客户需求。在售后阶段，协助企业进行系统部署和员工培训。针对物流企业不同岗位（如调度员、客服人员）制定培训计划，培训50+人次。同时，建立售后问题反馈机制，收集企业在系统使用过程中的问题，反馈给研发团队进行优化。
• 项目成果：系统上线后，货物运输信息更新及时率从70%提升至95%，客户查询货物状态的等待时间缩短40%，物流企业客户投诉率降低25%，该项目被行业媒体报道，提升了公司在物流行业的知名度。