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在追求中发现可能，在创造中实现价值
13800000000
zhangwei@example.com
上海
32
男
广告投放算法专家
在职
上海
30k-40k教育经历
上海交通大学 - 硕士985
2010.092013.06
计算机科学与技术
- 系统学习了计算机算法、数据结构等核心课程，GPA3.8/4.0，专业排名前5%
- 参与多项科研项目，发表学术论文2篇，具备扎实的理论基础和科研能力
工作经历
字节跳动 - 广告算法部全球化公司
2018.012023.06
广告投放算法专家广告算法数据分析
上海
- 负责广告投放算法的研发与优化，通过数据分析和模型训练，提高广告投放效果和ROI- 主导搭建广告投放算法平台，实现算法的自动化部署和监控，提高算法迭代效率- 与产品、运营团队紧密合作，根据业务需求制定算法策略，推动广告业务增长
- 带领算法团队，培养团队成员的算法能力和工程实践能力，提升团队整体水平
百度 - 广告算法组互联网巨头
2015.072017.12
高级算法工程师推荐系统数据处理
北京
- 参与广告推荐算法的研发，通过用户画像和行为分析，实现广告的精准推荐- 优化广告投放策略，根据广告主需求和用户特征，制定个性化的投放方案- 负责算法模型的评估和调优，通过A/B测试等方法，验证算法效果并持续优化
- 与数据团队合作，处理和清洗广告数据，为算法模型提供高质量的数据支持
项目经历
智能广告投放算法系统 - 核心算法工程师
2020.012021.12
字节跳动
- 项目背景：为提高广告投放的精准度和效果，公司决定研发智能广告投放算法系统- 项目职责：作为核心算法工程师，负责算法模型的设计和开发，包括用户画像建模、广告匹配算法、效果预测模型等- 项目成果：通过算法优化，广告点击率提高30%，转化率提高20%，为公司带来显著的业务增长
- 技术亮点：采用深度学习技术，结合用户行为数据和广告特征，构建了高效的广告投放算法模型
广告推荐算法优化 - 算法负责人
2016.012017.06
百度
- 项目背景：为提升广告推荐的个性化和用户体验，公司启动广告推荐算法优化项目- 项目职责：负责算法策略的制定和优化，通过分析用户历史行为和兴趣偏好，实现广告的个性化推荐- 项目成果：广告推荐的点击率提高25%，用户留存率提高15%，有效提升了广告业务的用户粘性
- 技术亮点：运用协同过滤、深度学习等算法，构建了用户-广告-内容的多维度推荐模型
个人总结
10年广告投放算法经验，精通机器学习、深度学习等算法，具备丰富的项目实战经验- 擅长数据分析和建模，能够从海量数据中挖掘价值，为业务决策提供支持- 具有良好的团队协作能力和沟通能力，能够带领团队完成复杂的算法项目 对互联网广告行业有深入的理解，熟悉广告投放业务流程和行业趋势
技能专长
机器学习
深度学习
数据分析
算法优化
荣誉奖项
公司年度优秀员工
算法竞赛一等奖
其他信息
编程语言:
- 熟练掌握Python、Java等编程语言，具备良好的代码编写和调试能力
- 熟悉SQL语言，能够进行数据查询和处理
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