在校期间，系统学习了计算机编程、数据结构、算法设计等专业课程，掌握了扎实的理论基础。通过参与各类课程项目和实践活动，锻炼了逻辑思维和问题解决能力。

• 负责公司推荐系统的产品规划与设计，与算法团队紧密合作，优化推荐策略，提升用户点击率和留存率。
• 深入分析用户行为数据，挖掘用户需求，提出个性化推荐方案，推动产品功能迭代。
• 组织跨部门沟通协调，确保项目顺利推进，按时上线新功能。
• 带领团队进行A/B测试，根据测试结果优化产品策略，使推荐效果提升[X]%。

• 主导公司内容推荐模块的产品设计，结合业务目标和用户场景，制定推荐策略。
• 搭建用户画像体系，整合多维度数据，为个性化推荐提供数据支持。
• 与开发团队协作，推动推荐系统的技术实现和优化，降低系统延迟[X]ms。
• 定期进行市场调研和竞品分析，为产品发展提供战略建议，使推荐模块用户活跃度提升[X]%。

• 该项目旨在提升电商平台的商品推荐精准度。作为项目负责人，我带领团队梳理业务流程，明确推荐目标。
• 深入分析用户购物行为数据，结合商品属性，设计了基于协同过滤和深度学习的混合推荐算法。
• 组织技术团队进行算法实现和系统开发，推动项目上线。上线后，商品推荐点击率提升[X]%，转化率提升[X]%。

• 参与短视频平台的个性化推荐项目，负责产品需求分析和功能设计。
• 研究用户观看行为、点赞评论等数据，提出基于兴趣标签和内容相似度的推荐策略。
• 与算法团队合作优化推荐模型，通过A/B测试验证策略效果，最终使视频播放完成率提升[X]%，用户平均使用时长增加[X]分钟。