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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
30
男
数据仓库建模工程师
在职
北京
20k-30k教育经历
北京工业大学
211高校
计算机科学与技术
本科
2015.092019.06
- 系统学习了计算机基础课程，包括数据结构、算法设计等，为后续技术工作奠定扎实理论基础。
- 参与学校组织的编程竞赛，锻炼了逻辑思维和团队协作能力。
工作经历
字节跳动
技术领先
数据平台部
数据仓库建模工程师
数据建模架构设计
2019.072022.06
北京
- 负责公司数据仓库的整体架构设计与优化，根据业务需求规划主题域、维度表和事实表，构建了高效的数据模型，使数据查询性能提升了 30%。
- 与业务部门紧密沟通，理解业务逻辑，将复杂业务需求转化为数据仓库建模方案，支持了多个业务线的数据分析和决策，如电商业务的销售分析、用户行为分析等。
- 带领团队进行数据质量管控，制定数据清洗规则和校验机制，使数据准确率达到 99.5%以上。
京东
数据驱动
数据研发部
数据仓库建模工程师
数据中台性能调优
2022.072024.05
北京
- 参与公司数据中台建设，主导数据仓库建模工作，设计了星型模型和雪花模型相结合的架构，满足了不同业务场景的数据需求。
- 优化数据仓库ETL流程，通过技术手段减少数据冗余，节省了 20%的存储成本。
- 对数据仓库进行性能调优，通过索引优化、分区策略调整等方式，使报表生成时间从平均 30 分钟缩短至 10 分钟以内。
项目经历
电商核心业务数据仓库建设项目 - 数据仓库建模负责人
2020.032020.12
字节跳动
- 该项目为公司核心业务的数据仓库建设项目，我担任数据仓库建模负责人。
- 前期与业务部门深入沟通，梳理业务流程，确定了客户管理、订单处理、库存管理等多个主题域。
- 设计了维度表（客户维度、产品维度、时间维度等）和事实表（订单事实表、库存事实表等），构建了完整的数据模型。
- 项目上线后，为业务部门提供了准确、高效的数据支持，使数据分析效率提升了 40%，为公司决策提供了有力依据。
数据中台数据仓库建模优化项目 - 数据仓库建模工程师
2023.012023.06
京东
- 此项目是公司数据中台升级项目的一部分，专注于数据仓库建模优化。
- 分析现有数据模型存在的问题，如数据冗余、查询性能瓶颈等。
- 重新设计了模型架构，采用了更合理的范式化和反范式化结合策略，优化了维度表和事实表的关系。
- 经过优化，数据存储成本降低了 15%，复杂查询响应时间缩短了 50%，提升了数据中台的整体性能。
个人总结
拥有 [X] 年数据仓库建模经验，熟悉互联网行业业务场景，能精准把握业务需求并转化为高效数据模型。 具备扎实的技术功底，熟练掌握多种建模工具和技术，如 [列举常用工具]，擅长性能调优和数据质量管控。 良好的团队协作和沟通能力，曾带领团队完成多个重要项目，推动业务发展。
技能专长
数据建模
SQL
Python
Hadoop
荣誉奖项
公司年度优秀员工
其他信息
数据治理:
- 熟悉数据治理流程，包括元数据管理、数据标准制定等。
- 曾在项目中主导数据治理工作，建立了数据字典，规范了数据命名和定义，提高了数据的一致性和可理解性。
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