在大学期间，系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括数据结构、操作系统、计算机网络等。通过理论学习与实践操作相结合，掌握了扎实的专业基础知识，培养了较强的逻辑思维能力和问题解决能力。积极参与学校组织的科研项目和学科竞赛，锻炼了团队协作和项目管理能力。

• 负责技术团队的日常管理与协调，包括人员招聘、培训、绩效考核等，团队规模从10人扩展至30人，团队整体工作效率提升30%。
• 制定技术发展战略与规划，主导技术选型与架构设计，推动公司产品技术升级，成功将系统响应时间从平均3秒优化至0.5秒以内。
• 与产品、运营等部门紧密合作，参与产品需求评审与技术方案制定，确保产品功能的技术可行性与实现效果，所负责项目按时交付率达95%以上。
• 关注行业技术动态，引入前沿技术并推动落地应用，如引入微服务架构，使系统的可扩展性提升50%，维护成本降低20%。

• 参与公司核心产品的开发工作，负责后端服务的设计与实现，采用Java语言开发，使用Spring Boot、MyBatis等框架，实现了用户管理、订单处理等核心模块，系统日均处理订单量达10万+。
• 优化系统性能，通过数据库索引优化、缓存策略调整等手段，使系统响应时间缩短40%，吞吐量提升50%。
• 参与代码评审与技术文档编写，确保代码质量与可维护性，所编写的代码在公司代码质量检查中多次获得优秀评价。
• 与前端团队协作，定义接口规范，保障前后端数据交互的顺畅，成功上线多个版本的产品功能，用户满意度达90%以上。

• 项目背景：公司为提升用户体验，决定对原有电商平台进行技术升级，构建一个高并发、高性能、高可用的电商系统。
• 项目职责：作为技术经理，负责项目整体技术方案的制定与实施。组织技术选型，确定采用Spring Cloud微服务架构、Docker容器化部署、Kubernetes集群管理等技术栈。带领团队完成系统架构设计，包括商品中心、订单中心、用户中心等核心微服务的设计与开发。
• 项目成果：成功上线新电商平台，系统可支撑日活用户100万+，峰值并发量达10万QPS。通过微服务拆分与容器化部署，系统的可维护性与扩展性大幅提升，新功能上线周期从原来的2周缩短至1周以内。

• 项目背景：为满足公司业务快速发展的需求，需要构建一个大数据分析平台，对用户行为数据、业务数据等进行实时分析与挖掘，为业务决策提供数据支持。
• 项目职责：作为技术负责人，负责平台技术架构设计。采用Hadoop生态（HDFS、MapReduce、Hive等）进行数据存储与离线计算，使用Spark Streaming进行实时流计算。带领团队完成数据采集、清洗、存储、计算等模块的开发，实现用户行为分析、商品销售预测等功能。
• 项目成果：大数据分析平台上线后，成功为公司提供了精准的用户画像与业务分析报告，帮助公司优化营销策略，提升用户转化率15%，销售额增长20%。