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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30
男
数据挖掘建模工程师
在职
上海
20k-30k个人总结
8年数据挖掘建模经验，精通多种机器学习、深度学习算法，在互联网、金融等领域有成功项目落地经验 具备团队管理能力，带领团队完成多个复杂项目，推动业务增长 善于沟通，能快速理解业务需求，提供数据驱动的解决方案，为企业创造显著价值
教育经历
上海交通大学 - 硕士
2015.092018.06
- 系统学习了数据结构、算法设计、机器学习等专业课程，成绩优异，GPA 3.8（满分4.0）
- 参与多项科研项目，发表学术论文2篇，培养了扎实的理论基础和科研能力
工作经历
上海某互联网科技有限公司 - 数据挖掘建模工程师
2018.072021.12
- 负责公司用户行为数据的挖掘与分析，构建用户画像模型，通过对海量用户数据（日均百万级）的清洗、特征工程（提取50+有效特征），建立逻辑回归、随机森林等模型，使用户分群准确率提升30%，为精准营销提供有力支持
- 主导广告投放效果预测模型的开发，运用XGBoost算法优化模型，在A/B测试中，使广告点击率预测准确率从65%提升至80%，每年为公司节省广告投放成本超500万元
- 与业务团队紧密合作，理解业务需求，提供数据驱动的解决方案，成功推动3个数据挖掘项目落地，提升业务效率20%以上
上海某金融科技公司 - 资深数据挖掘建模工程师
2022.01至今
- 带领团队（5人）进行金融风控模型的研发，针对信贷业务，运用深度学习（LSTM）结合传统机器学习算法（逻辑回归、SVM）构建风险评估模型，使坏账率预测准确率达到90%，有效降低公司信贷风险
- 优化推荐系统算法，通过协同过滤、深度学习等技术，提升用户推荐的精准度，使推荐商品点击率提高25%，GMV（商品交易总额）提升15%，年度增加收入超千万元
- 负责数据平台的架构设计与优化，搭建分布式数据处理平台（基于Hadoop、Spark），处理TB级数据，提升数据处理效率50%以上，保障数据挖掘工作的高效运行
项目经历
电商平台商品搜索优化项目 - 项目负责人
2019.032020.06
- 项目背景：为提升电商平台商品搜索的准确性和用户购物体验，开展商品搜索优化项目
- 项目内容：对用户搜索日志数据（日均千万条）进行清洗、分析，提取搜索关键词、点击商品等特征，运用自然语言处理（NLP）技术（Word2Vec词向量、TextCNN文本分类）构建搜索意图识别模型，准确率达到85%
- 项目成果：优化搜索算法后，搜索结果相关性提升20%，用户搜索转化率提高15%，年度为平台增加销售额5000万元以上
社交平台用户流失预测与预警项目 - 核心成员
2020.092021.03
- 项目背景：针对社交平台用户流失问题，进行用户流失预测与预警项目
- 项目内容：整合用户行为数据（登录、互动、消费等）、社交关系数据，构建特征工程（30+特征），采用LightGBM算法训练用户流失预测模型，准确率达到88%
- 项目成果：建立用户流失预警机制，提前对高流失风险用户进行干预（如个性化推送、专属优惠等），使平台用户流失率降低12%，年度挽回用户超100万
技能专长
Python
SQL
机器学习算法（如逻辑回归、随机森林、XGBoost、LightGBM）
深度学习算法（如LSTM、TextCNN）
数据清洗与特征工程
荣誉奖项
公司年度优秀员工（2020年、2022年）
其他信息
分布式数据处理平台:
- 熟悉Hadoop、Spark等分布式计算框架，具备搭建和优化分布式数据处理平台的经验，可处理TB级数据，提升数据处理效率
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