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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
30
男
ETL大数据开发工程师
在职
北京
20k-30k教育经历
2013.09
2017.06
北京大学 - 本科985
计算机科学与技术
- 系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括数据结构、算法分析、数据库原理等，为从事ETL大数据开发工作奠定了坚实的理论基础。
工作经历
2017.07
2020.06
字节跳动 - 数据平台部互联网大厂
ETL大数据开发工程师大数据开发
北京
- 负责公司大数据平台的ETL开发工作，包括数据抽取、转换和加载。
- 参与数据仓库的设计和优化，提高数据存储和查询效率。
- 与业务部门紧密合作，理解业务需求，提供数据支持。
- 优化ETL流程，提高数据处理的效率和质量，使数据处理时间缩短了30%。
2020.07
2023.06
腾讯 - 数据研发部创新能力强
资深ETL大数据开发工程师大数据开发
北京
- 主导公司核心业务系统的ETL开发项目，带领团队完成数据迁移和整合。
- 设计和开发复杂的数据转换逻辑，处理海量数据。
- 负责ETL工具的选型和评估，引入新的工具提高开发效率。
- 优化数据仓库架构，提升数据查询性能，使查询响应时间降低了50%。
项目经历
2018.01
2018.12
用户行为分析系统ETL开发 - 字节跳动
ETL开发工程师
- 参与公司用户行为分析系统的ETL开发，负责从多个数据源抽取用户行为数据。
- 设计数据转换规则，清洗和整合数据，确保数据质量。
- 开发数据加载流程，将处理后的数据存入数据仓库，供数据分析团队使用。
- 该项目上线后，数据分析团队的数据获取效率提高了40%。
2021.01
2021.12
电商平台数据仓库ETL重构 - 腾讯
资深ETL开发工程师
- 主导公司电商平台数据仓库的ETL重构项目，优化数据抽取和加载流程。
- 设计新的数据转换逻辑，提高数据处理的准确性和效率。
- 与业务部门沟通，理解业务需求，调整数据仓库的架构。
- 项目完成后，数据仓库的存储成本降低了20%，数据处理效率提高了30%。
个人总结
具备多年ETL大数据开发经验，熟悉多种ETL工具和大数据技术。 能够独立设计和开发复杂的ETL流程，处理海量数据。 具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够与业务部门紧密合作。 对数据敏感，注重数据质量和效率，能够不断优化ETL流程。
技能专长
ETL工具（如Informatica、Kettle）
大数据技术（如Hadoop、Spark）
SQL
荣誉奖项
公司优秀员工
其他信息
数据建模:
- 熟悉数据仓库建模方法，如星型模型、雪花模型。
- 能够根据业务需求设计合理的数据模型，提高数据存储和查询效率。
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