Hive监控与告警工程师简历模板

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熊帅帅

phone13800000000
emailzhangwei@example.com
city北京
birth30岁
gender
jobHive监控与告警工程师
job_status在职
intended_city北京
max_salary20k-30k
教育经历
北京大学 - 本科985211
2015.092019.06
计算机科学与技术

在大学期间,系统学习了计算机相关的专业课程,包括《数据结构》《操作系统》等,成绩优异,多次获得奖学金。积极参与学校组织的计算机社团活动,锻炼了团队协作和沟通能力。

工作经历
百度 - 大数据部互联网大厂技术领先
2020.012023.06
Hive监控与告警工程师Hive监控告警
北京
  • 负责Hive集群的监控系统搭建与优化,通过引入Prometheus等工具,将监控数据采集频率从原来的每5分钟一次提升至每1分钟一次,大大提高了监控的实时性。
  • 开发告警系统,自定义告警规则,针对Hive作业失败、资源不足等常见问题设置不同级别的告警。在过去一年中,成功通过告警系统提前发现并解决了30余次潜在问题,减少了业务中断时间。
  • 与开发团队紧密合作,优化Hive作业执行流程,通过对Hive SQL的分析和调优,使作业平均执行时间缩短了20%。
字节跳动 - 数据平台部快速发展创新
2019.072019.12
Hive工程师Hive数据仓库
北京
  • 参与公司Hive数据仓库的日常维护工作,负责数据的清洗、转换和加载。每月处理的数据量达到TB级别,确保数据的准确性和及时性。
  • 优化Hive表结构和查询语句,通过分区、分桶等技术,使复杂查询的执行效率提高了30%。
  • 编写Hive UDF函数,扩展Hive的功能,满足特定业务需求。在项目中成功应用了10余个自定义UDF函数,提高了开发效率。
项目经历
Hive监控与告警系统升级 - 核心开发
2021.032022.06
百度
  • 作为核心成员参与公司Hive监控与告警系统升级项目。对原有监控系统进行架构调整,采用分布式架构,提高了系统的稳定性和可扩展性。
  • 重新设计告警逻辑,引入机器学习算法预测Hive作业失败概率。通过该项目,使告警的准确率从原来的70%提升至90%。
  • 负责项目的技术文档编写和团队内部培训,确保项目成果在公司内顺利推广。
Hive性能优化 - 项目主导
2020.052020.12
百度
  • 主导公司内部Hive性能优化项目。通过对Hive作业的全链路分析,找出性能瓶颈点。
  • 针对磁盘IO瓶颈,采用数据压缩和缓存技术,使磁盘IO等待时间减少了40%。
  • 优化Hive执行计划生成算法,使复杂查询的执行计划生成时间缩短了50%。项目实施后,Hive集群整体性能提升了30%。
个人总结

本人拥有多年Hive监控与告警相关工作经验,熟悉Hive底层原理和相关工具。具备较强的问题分析和解决能力,能够快速定位并解决Hive集群中出现的各种问题。熟悉多种监控和告警工具的使用与开发,有丰富的项目实战经验,能够独立承担项目开发任务。沟通协作能力良好,善于与不同团队合作,推动项目顺利进行。

技能专长
Hive
Prometheus
Grafana
Python
荣誉奖项
百度优秀员工
其他信息
Hadoop:

熟悉Hadoop生态系统,了解HDFS、MapReduce等组件的原理和使用。能够利用Hadoop进行大规模数据存储和处理,在以往项目中,曾参与基于Hadoop的大数据平台搭建和优化工作。