会员限时优惠
熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
28
男
Python数据开发工程师
在职
北京
20k-30k个人总结
拥有[X]年Python数据开发经验，熟悉数据仓库、ETL、数据可视化、机器学习等技术。 具备良好的编程能力和团队协作能力，能够独立完成数据开发项目。 对数据敏感，能够从海量数据中发现问题和机会，为业务部门提供有价值的数据分析和决策支持。 熟悉互联网行业的业务流程和数据需求，能够快速适应新的工作环境和业务需求。
教育经历
北京大学
211
计算机科学与技术
本科
2015.092019.06
- 系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括数据结构、算法分析、数据库原理等，为数据开发工作奠定了扎实的理论基础。
- 积极参与学校组织的编程竞赛和项目实践，锻炼了编程能力和团队协作能力。
工作经历
字节跳动
互联网大厂
数据开发部
Python数据开发工程师
数据开发ETL
2019.072022.06
北京
- 负责公司数据仓库的搭建和维护，使用Python编写ETL脚本，实现数据的抽取、转换和加载，将数据处理效率提高了30%。
- 开发了数据可视化工具，使用Python的Pandas和Matplotlib库，将复杂的数据以直观的图表形式展示给业务部门，帮助业务部门做出更明智的决策。
- 优化了公司的数据分析流程，使用Python的Scikit-learn库，实现了机器学习算法的自动化训练和预测，将数据分析周期缩短了50%。
百度
互联网巨头
大数据部
Python数据开发工程师
大数据Python
2022.072024.06
北京
- 参与公司大数据平台的建设，使用Python编写数据处理脚本，处理海量数据，将数据处理速度提高了20%。
- 开发了数据质量监控系统，使用Python的Flask框架，实现了数据质量的实时监控和报警，将数据质量问题的发现和解决时间缩短了40%。
- 优化了公司的机器学习模型，使用Python的TensorFlow库，实现了模型的自动化调参和优化，将模型的准确率提高了5%。
项目经历
电商数据分析平台
数据开发工程师
字节跳动
2020.012020.12
- 该项目是一个电商数据分析平台，旨在为电商企业提供数据分析和决策支持。
- 我在项目中担任数据开发工程师，负责数据仓库的搭建和维护，使用Python编写ETL脚本，实现数据的抽取、转换和加载。
- 开发了数据可视化工具，使用Python的Pandas和Matplotlib库，将复杂的数据以直观的图表形式展示给业务部门。
- 优化了数据分析流程，使用Python的Scikit-learn库，实现了机器学习算法的自动化训练和预测。
- 该项目上线后，帮助电商企业提高了数据分析效率和决策准确性，获得了客户的好评。
金融风控系统
数据开发工程师
百度
2023.012023.12
- 该项目是一个金融风控系统，旨在为金融机构提供风险评估和预警服务。
- 我在项目中担任数据开发工程师，负责数据仓库的搭建和维护，使用Python编写ETL脚本，实现数据的抽取、转换和加载。
- 开发了数据质量监控系统，使用Python的Flask框架，实现了数据质量的实时监控和报警。
- 优化了机器学习模型，使用Python的TensorFlow库，实现了模型的自动化调参和优化。
- 该项目上线后，帮助金融机构提高了风险评估准确率和预警及时性，降低了风险损失。
技能专长
Python
SQL
Pandas
Matplotlib
Scikit-learn
TensorFlow
荣誉奖项
优秀员工
技术创新奖
其他信息
开源项目贡献:
- 参与了多个开源项目的开发和维护，如[项目名称1]、[项目名称2]等。
- 在开源项目中，负责代码的编写、测试和文档的撰写，为开源社区做出了贡献。
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