在校期间，系统学习了数据结构、数据库原理、Java 编程等专业课程，掌握了扎实的计算机基础知识。参与学校组织的编程竞赛，锻炼了逻辑思维和团队协作能力。

• 负责公司数据仓库的搭建与维护，使用 Hive、Spark 等工具对海量数据进行清洗、转换和加载，提高数据质量和可用性。
• 参与数据报表的开发，为业务部门提供数据支持，通过优化 SQL 语句，使报表生成时间缩短 30%。
• 与团队成员协作，完成数据接口的开发，实现不同系统之间的数据交互，保障数据的实时性和准确性。

• 主导公司大数据平台的升级改造，引入 Flink 实时计算框架，实现数据的实时处理，满足业务对实时数据的需求。
• 优化数据存储方案，采用列式存储，降低存储成本 20%，同时提高数据查询效率。
• 带领团队完成多个数据挖掘项目，通过分析用户行为数据，为产品优化和营销策略制定提供数据依据，提升用户活跃度 15%。

• 项目背景：公司需要对用户行为数据进行分析，以优化产品体验和提高用户留存率。
• 项目职责：负责数据采集、清洗和存储，使用 Kafka 进行数据实时传输，HBase 存储用户行为明细数据。
• 项目成果：搭建了完整的用户行为数据平台，为数据分析团队提供了准确、高效的数据支持，通过数据分析发现产品功能优化点，使用户留存率提高 10%。

• 项目背景：为了提升公司广告投放效果，需要对广告数据进行深度分析。
• 项目职责：设计广告数据仓库模型，使用 Spark SQL 进行数据计算，生成广告投放效果报表。
• 项目成果：建立了广告数据仓库，实现了广告投放效果的多维度分析，通过分析数据调整广告投放策略，使广告点击率提高 20%，广告成本降低 15%。