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熊帅帅

个人总结

7 年风控数据建模经验,精通 XGBoost、LightGBM 等算法,熟悉金融风控全流程 具备丰富的特征工程与模型优化实战经验,能有效提升模型性能与业务价值 良好的沟通协作能力,可与业务、技术团队高效配合,推动风控策略落地

phone13800000000
emailzhangwei@example.com
city上海
birth30
gender
job风控数据建模分析师
job_status在职
intended_city上海
max_salary25k-35k
教育经历
复旦大学
211
统计学
硕士
2014.092017.06
  • 系统学习统计学原理、概率论、数据挖掘等专业课程,GPA 3.8(专业前 10%)
  • 参与导师的数据分析项目,负责数据清洗与初步建模工作,锻炼数据处理能力
工作经历
蚂蚁金服
互联网金融
风险管理部
风控数据建模分析师
风控建模算法优化
2019.072023.05
上海
  • 搭建信贷风控模型体系,基于 XGBoost、LightGBM 等算法优化信用评分卡模型,使模型 AUC 提升至 0.85,KS 值达 0.35,有效降低坏账率 8%
  • 构建特征工程体系,从海量数据中提取 200+有效特征,通过特征筛选与组合,提升模型训练效率 40%
  • 与业务团队紧密合作,定期输出风控策略报告,根据市场变化调整风控规则,保障业务健康发展
阿里巴巴
电商标杆
数据中台
数据分析师
数据分析用户画像
2017.072019.06
杭州
  • 负责电商平台用户行为数据分析,通过 SQL 每日处理千万级数据,构建用户画像标签体系,包含 50+标签维度
  • 运用 Python 进行数据可视化,制作用户留存、复购率等关键指标看板,为运营决策提供数据支持,使活动转化率提升 12%
  • 参与搭建 A/B 测试平台,设计并执行 10+次测试实验,优化产品功能,推动用户体验升级
项目经历
消费金融风控模型优化
项目负责人
蚂蚁金服
2021.012022.12
  • 主导消费金融风控模型优化项目,针对不同客群(如年轻客群、小微企业主)构建差异化模型
  • 运用迁移学习技术,将优质客群模型知识迁移至风险较高客群,提升模型泛化能力,使新客群坏账预测准确率提升 15%
  • 建立模型监控体系,每日跟踪模型性能指标(如 PSI、IV 值),及时发现模型漂移并调整,保障模型稳定性
供应链金融风控数据平台建设
数据建模工程师
蚂蚁金服
2020.052021.12
  • 参与供应链金融风控数据平台建设项目,负责数据对接与清洗工作
  • 整合供应商、核心企业、物流等多源数据,构建 360 度企业画像,包含经营状况、信用记录等维度
  • 基于图神经网络算法开发关联关系挖掘模型,识别企业间潜在风险关联,成功预警 5 起风险事件
技能专长
Python
SQL
XGBoost
LightGBM
数据可视化(Matplotlib/Tableau)
荣誉奖项
蚂蚁金服年度优秀员工(2022 年)
阿里巴巴数据分析师技能大赛三等奖(2018 年)
其他信息
金融风控知识:
  • 熟悉 Basel III 等国际风控标准,了解国内金融监管政策(如《征信业管理条例》)
  • 掌握信用风险、欺诈风险等多种风控策略制定方法

风控数据建模分析师简历模板

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