自动化测试工程师简历模板

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熊帅帅

phone13800000000
emailzhangwei@example.com
city北京
birth30
gender
job自动化测试工程师
job_status在职
intended_city北京
max_salary20k-25k
个人总结

本人拥有[X]年自动化测试工程师工作经验,熟练掌握 Selenium、Appium 等自动化测试工具,具备丰富的自动化测试框架搭建和维护经验。熟悉 CI/CD 流程,能够将自动化测试集成到软件开发的各个环节。具有较强的团队管理能力和项目推动能力,曾带领团队完成多个大型项目的自动化测试工作,取得了显著的成果。注重技术创新和知识积累,关注行业最新动态,不断提升自己的技术水平和业务能力。具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够与开发、产品等团队密切合作,共同推动项目的顺利进行。

教育经历
北京科技大学
211工程双一流
软件工程
本科
2015.092019.06

在大学期间,系统学习了软件工程专业知识,包括编程语言(如 Java、Python 等)、数据结构、算法设计等。积极参与学校组织的各类编程竞赛和项目实践,锻炼了自己的编程能力和团队协作能力。同时,注重理论与实践相结合,通过课程设计和毕业设计,深入了解了软件开发的流程和方法,为从事自动化测试工程师工作奠定了坚实的基础。

工作经历
百度在线网络技术(北京)有限公司
互联网巨头技术创新
测试部
自动化测试工程师
自动化测试测试框架CI/CD
2019.072022.12
北京
  • 负责公司核心业务系统的自动化测试框架搭建与维护。通过分析业务需求和系统架构,选择合适的测试工具(如 Selenium、Appium 等),设计并实现了一套高效、稳定的自动化测试框架。该框架支持多浏览器、多平台的自动化测试,提高了测试效率 30%以上。
  • 制定自动化测试策略和计划。根据项目进度和需求变更,合理安排测试任务,确保测试覆盖率达到 90%以上。同时,对测试结果进行深入分析,及时发现并报告系统中的缺陷和问题,协助开发团队进行修复。
  • 参与持续集成和持续交付(CI/CD)流程。将自动化测试集成到 CI/CD 管道中,实现了代码提交后自动触发测试,确保每次代码变更都经过严格的测试验证。通过优化测试流程和工具,缩短了测试周期,提高了软件交付质量和速度。
字节跳动有限公司
互联网新锐快速发展
测试开发部
高级自动化测试工程师
团队管理测试用例优化技术创新
2023.01至今
北京
  • 带领团队完成多个大型项目的自动化测试工作。作为项目负责人,负责制定项目测试计划、分配测试任务、协调资源等工作。通过合理安排团队成员的工作,确保项目按时交付,测试质量得到客户的高度认可。
  • 优化自动化测试用例设计和执行。针对不同类型的项目(如 Web 应用、移动应用、后端服务等),设计了具有针对性的测试用例,提高了测试用例的有效性和覆盖率。同时,通过引入测试数据驱动、关键字驱动等技术,提高了测试用例的可维护性和复用性。
  • 推动自动化测试技术的创新和应用。关注行业最新技术动态,引入了一些新的测试工具和技术(如 AI 测试、接口自动化测试等),并在项目中进行实践和验证。通过技术创新,提高了自动化测试的效率和质量,为公司节省了大量的测试成本。
项目经历
电商平台自动化测试项目
自动化测试负责人
百度在线网络技术(北京)有限公司
2020.032020.08
  • 项目背景:该项目是一款电商平台,旨在为用户提供便捷的购物体验。随着业务的快速发展,系统功能不断增加,传统的手工测试已经无法满足测试需求,因此需要引入自动化测试。
  • 项目职责:作为自动化测试负责人,负责整个项目的自动化测试工作。包括测试框架搭建、测试用例设计、测试执行和结果分析等。通过与开发团队密切合作,及时发现并解决系统中的缺陷和问题。
  • 项目成果:成功搭建了一套基于 Selenium 和 Python 的自动化测试框架,实现了对电商平台主要功能(如商品搜索、购物车管理、订单支付等)的自动化测试。测试覆盖率达到 95%以上,发现并修复了 100 多个系统缺陷,提高了系统的稳定性和可靠性。同时,通过自动化测试,缩短了测试周期,为项目的按时上线提供了有力保障。
移动社交应用自动化测试项目
自动化测试工程师
字节跳动有限公司
2023.032023.06
  • 项目背景:该项目是一款移动社交应用,用户量庞大。为了提高用户体验,需要对应用的性能和稳定性进行严格测试。由于手工测试无法覆盖所有场景和用户行为,因此决定采用自动化测试。
  • 项目职责:负责移动社交应用的自动化测试工作。使用 Appium 工具,编写自动化测试脚本,对应用的功能、性能、兼容性等进行全面测试。同时,与开发团队协作,优化应用的性能和稳定性。
  • 项目成果:通过自动化测试,发现并解决了多个影响用户体验的性能问题(如页面加载速度慢、应用崩溃等)。优化后的应用性能得到了显著提升,用户满意度提高了 20%以上。此外,自动化测试脚本的复用率达到 80%以上,为后续版本的测试节省了大量时间和成本。
技能专长
自动化测试工具(Selenium、Appium 等)
编程语言(Python、Java 等)
测试框架设计与开发
CI/CD 流程
团队管理
荣誉奖项
2021 年度公司优秀员工
2022 年度自动化测试技术创新奖
其他信息
AI 测试技术:

了解 AI 测试技术的基本原理和应用场景,能够使用一些简单的 AI 算法(如机器学习、深度学习等)进行测试用例生成和缺陷预测。通过引入 AI 测试技术,提高了自动化测试的智能化水平和测试效率。