AI自动化测试工程师简历模板
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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
30岁
男
AI自动化测试工程师
在职
北京
20k-30k教育经历
北京邮电大学
211工程双一流
软件工程
本科
2013.092017.06
- 系统学习了计算机科学与技术、软件工程等专业课程，掌握了扎实的理论基础。
- 参与过多个课程设计项目，锻炼了实践能力和团队协作能力。
工作经历
字节跳动 - 测试开发部互联网大厂技术创新
2019.072023.03
AI自动化测试工程师AI测试自动化测试Python
北京
- 负责公司AI产品的自动化测试框架搭建与维护，使用Python编写测试脚本，提高测试效率30%。
- 设计并执行AI模型的功能测试、性能测试和兼容性测试，发现并跟踪解决了50+个关键缺陷。
- 与开发团队紧密合作，参与需求评审和设计评审，提供测试视角的建议，确保产品质量。
- 定期撰写测试报告，向管理层汇报测试进度和结果，为产品发布提供决策依据。
百度 - 测试部互联网巨头人工智能
2017.072019.06
软件测试工程师软件测试Web测试Selenium
北京
- 参与公司AI客服系统的测试工作，负责功能测试和回归测试。
- 使用Selenium进行Web自动化测试，编写测试用例100+，执行测试用例覆盖率达到90%。
- 与开发人员、产品经理沟通协作，及时反馈测试问题，推动问题解决。
- 维护测试环境，确保测试工作的顺利进行。
项目经历
AI图像识别产品自动化测试 - 测试工程师
2020.012020.12
字节跳动
- 参与公司AI图像识别产品的自动化测试项目，负责设计测试方案和编写测试脚本。
- 使用Pytest框架进行单元测试，使用Appium进行移动端自动化测试，覆盖了图像识别的主要功能。
- 执行测试用例，发现并提交了30+个缺陷，其中严重缺陷5个，均得到及时修复。
- 优化测试流程，将测试执行时间缩短了20%，提高了产品的交付效率。
AI语音助手性能测试 - 测试工程师
2018.052018.10
百度
- 负责公司AI语音助手的性能测试项目，使用JMeter进行压力测试和负载测试。
- 设计测试场景，模拟大量用户并发请求，分析系统性能瓶颈，提出优化建议。
- 编写性能测试报告，为开发团队提供性能优化的依据，使系统的响应时间降低了15%。
- 与开发团队协作，对优化后的系统进行回归测试，确保性能提升的同时功能正常。
个人总结
- 拥有[X]年AI自动化测试经验，熟悉AI产品的测试流程和方法。
- 熟练掌握Python、Selenium、Appium、JMeter等测试工具，具备较强的自动化测试能力。
- 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与开发、产品等团队高效合作。
- 对AI技术有浓厚的兴趣，持续学习和关注行业动态，不断提升自己的技术水平。
技能专长
Python
Selenium
Appium
JMeter
AI测试
荣誉奖项
公司优秀员工
其他信息
AI知识:
- 熟悉常见的AI算法和模型，如深度学习、机器学习等。
- 了解AI在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的应用。
- 关注AI技术的发展趋势，能够将AI技术应用到测试工作中，提高测试效率和质量。
