系统学习了计算机原理、编程语言（如C/C++、Python）、数据结构与算法等专业课程。在校期间积极参与各类编程竞赛，如蓝桥杯等，锻炼了编程思维和解决问题的能力。

• 负责公司新产品的仿真测试方案设计，根据产品需求文档，制定详细的测试用例，覆盖功能、性能、边界等多种场景，测试用例覆盖率达到95%以上。
• 开发自动化测试脚本，使用Python语言结合相关测试框架，将原本需要人工3天完成的测试任务缩短至8小时，提高测试效率70%。
• 参与测试环境搭建与维护，优化硬件资源配置，使测试服务器的并发处理能力提升30%，保障测试工作稳定高效运行。

• 主导大型仿真测试项目，带领5人团队完成对公司核心产品的全面测试。项目周期内，发现并推动解决重大缺陷10个，一般缺陷30个，产品上线后用户反馈问题率降低40%。
• 优化测试流程，引入持续集成/持续交付（CI/CD）理念，将测试环节与开发流程紧密结合，使版本发布周期从2周缩短至1周。
• 负责与开发团队、产品团队的沟通协调，定期召开项目进度会议，确保各方对测试进度和结果清晰了解，推动项目按时交付。

• 参与汽车自动驾驶仿真测试项目，负责设计传感器仿真模型，模拟不同天气、路况下的传感器数据输入。通过多次调试优化，使传感器仿真数据的准确性提高到90%以上。
• 开发测试场景生成工具，可快速生成包含复杂交通场景的测试用例，累计生成有效测试用例500+，为自动驾驶算法的验证提供了丰富的数据支持。
• 与算法团队紧密合作，对测试中发现的问题进行分析定位，协助算法优化，使自动驾驶系统在仿真测试中的成功率从60%提升至85%。

• 负责智能家居系统仿真测试项目，搭建多设备联动仿真环境，模拟用户在不同场景下（如回家模式、离家模式）的设备操作。
• 编写自动化测试脚本，对智能家居系统的响应时间、稳定性进行测试。经过多轮测试优化，系统平均响应时间从5秒缩短至2秒，设备联动成功率达到99%。
• 参与测试报告编写与评审，向产品团队提出20+条优化建议，被采纳15条，有效提升了智能家居系统的用户体验。