在校期间系统学习了计算机组成原理、数据结构与算法、数据库原理等专业课程，掌握了扎实的理论基础。积极参与学校组织的编程竞赛，获得过校级二等奖，培养了良好的逻辑思维和问题解决能力。

• 负责公司大数据平台的数据测试工作，设计并执行测试用例，覆盖数据采集、清洗、存储、分析等全流程，确保数据质量。
• 开发自动化测试脚本，使用Python编写测试框架，将测试效率提升了40%，减少了人工测试的时间成本。
• 与开发团队紧密协作，及时反馈测试中发现的问题，推动问题解决，保障项目按时上线。
• 参与数据测试标准和规范的制定，提高团队整体测试水平。

• 主导公司新上线的数据仓库项目的测试工作，搭建测试环境，制定测试计划。
• 针对数据仓库的复杂查询场景，设计高效的测试用例，发现并协助解决数据不一致、性能瓶颈等问题。
• 优化测试流程，引入持续集成/持续交付（CI/CD）工具，实现测试自动化部署，使测试周期缩短了30%。
• 对测试结果进行深入分析，输出详细的测试报告，为项目决策提供数据支持。

• 项目名称：电商平台用户行为数据分析测试
• 担任角色：测试负责人
• 项目描述：该项目旨在通过对电商平台用户行为数据（如浏览、点击、购买等）进行分析，为平台运营提供决策支持。我负责整个项目的测试工作，包括：
  • 设计测试方案，覆盖数据准确性、完整性、一致性等方面。
  • 开发数据比对脚本，定期对生产环境和测试环境的数据进行比对，确保数据质量。
  • 与数据分析团队紧密合作，对分析模型的输出结果进行验证，发现并解决数据偏差问题。
  • 该项目上线后，数据准确率达到99.5%以上，为平台运营提供了可靠的数据支持。

• 项目名称：金融风控数据测试
• 担任角色：测试工程师
• 项目描述：此项目聚焦于金融风控领域的数据测试。我在项目中承担以下任务：
  • 参与数据需求评审，从测试角度提出数据质量要求和建议。
  • 针对风控模型输入数据，设计边界值、异常值等测试用例，覆盖多种业务场景。
  • 搭建数据监控平台，实时监测数据变化，及时发现数据异常并预警。
  • 通过测试，发现并修复了多处数据错误，使风控模型的准确率提升了15%，有效降低了金融风险。