会员限时优惠
熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
上海
22
男
自然语言处理算法实习生
在职
上海
10k-15k个人总结
具备扎实的计算机科学理论基础，熟悉自然语言处理相关算法和技术，如词向量、深度学习模型等。 有实际的算法开发项目经验，能够独立完成算法的设计、优化和部署工作。 具有较强的学习能力和团队协作精神，能够快速适应新的技术和工作环境。
教育经历
上海大学
211工程
计算机科学与技术
本科
2019.092023.06
- 在校期间系统学习了计算机基础课程，如数据结构、算法设计、操作系统等，为算法开发奠定了扎实的理论基础。
- 积极参与学校组织的编程竞赛，锻炼了编程能力和团队协作能力。
工作经历
上海某科技有限公司
互联网科技
算法研发部
自然语言处理算法实习生
自然语言处理
2022.072023.03
上海
- 参与公司内部自然语言处理算法的优化项目，针对文本分类任务，通过调整模型架构和超参数，使分类准确率从 85%提升至 90%。
- 协助团队进行数据标注工作，共标注了 10000+条文本数据，为算法训练提供高质量的数据支持。
- 学习并应用了多种自然语言处理技术，如词向量表示、深度学习模型（如 BERT）等，提升了自身的技术能力。
上海某数据服务公司
数据服务
数据标注部
数据标注实习生
数据标注
2021.072021.12
上海
- 负责公司自然语言处理相关项目的数据标注工作，包括实体识别、关系抽取等任务。
- 制定了详细的数据标注规范，培训新标注员 5 名，确保标注质量的一致性和准确性。
- 累计标注数据 20000+条，为算法模型的训练提供了充足的数据资源。
项目经历
基于深度学习的文本情感分析系统
算法开发
上海某科技有限公司
2022.092023.03
- 项目名称：基于深度学习的文本情感分析系统
- 项目描述：该项目旨在开发一个能够准确分析文本情感倾向（正面、负面、中性）的系统。我在项目中负责模型的搭建和优化工作。首先，选用了 LSTM 模型作为基础模型，通过对大量文本数据的训练，使模型初步具备了情感分析能力。然后，引入了注意力机制，进一步提升了模型对关键信息的捕捉能力，使情感分析的准确率从 80%提升至 88%。最后，将模型部署到实际应用场景中，对用户评论等文本进行情感分析，为企业了解用户反馈提供了有力支持。
智能问答系统的开发
算法开发
上海某科技有限公司
2022.072022.09
- 项目名称：智能问答系统的开发
- 项目描述：该项目致力于构建一个智能问答系统，能够根据用户输入的问题，准确返回相关答案。我在项目中主要负责问答匹配算法的研究和实现。首先，对大量的问答数据进行预处理和特征提取，构建了问题和答案的向量表示。然后，采用了余弦相似度等算法进行问题和答案的匹配，实现了基本的问答功能。接着，引入了语义匹配模型（如 ESIM），进一步提升了问答匹配的准确性，使系统在测试集上的准确率达到了 85%。最后，对系统进行了优化和部署，使其能够在实际应用中为用户提供服务。
技能专长
Python
TensorFlow
自然语言处理算法
荣誉奖项
校优秀学生奖学金
其他信息
论文发表
- 在学校期刊上发表了一篇关于自然语言处理的论文，题目为《基于深度学习的文本分类方法研究》，介绍了文本分类的常用方法和深度学习模型在文本分类中的应用。
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