首页>简历模板>智能应用算法工程师简历模板
头像

熊帅帅

phone13800000000
emailzhangwei@example.com
city北京
birth30
gender
job智能应用算法工程师
job_status在职
intended_city北京
max_salary25k-35k
个人总结

拥有[X]年智能应用算法工程师工作经验,精通机器学习、深度学习等算法,在推荐系统、图像识别等领域有丰富的项目经验。具备较强的技术研发能力和团队协作能力,能够快速解决复杂的技术问题。对行业发展趋势有敏锐的洞察力,能够不断学习和掌握新技术,为公司的技术创新和业务发展提供有力支持。

教育经历
清华大学
211
计算机科学与技术
硕士
2015.092018.06

在校期间系统学习了算法设计、机器学习、深度学习等专业课程,成绩优异。参与了多项科研项目,锻炼了科研能力和团队协作能力。

工作经历
字节跳动 - 智能应用算法工程师
2018.072021.12
  • 负责智能推荐算法的研发与优化,通过对用户行为数据的分析,构建用户画像,提升推荐的精准度和个性化程度。
  • 参与了公司核心算法平台的搭建,优化算法模型,提高了算法的运行效率和稳定性。
  • 与产品团队紧密合作,根据业务需求设计算法方案,推动产品的迭代升级。
  • 带领团队攻克了多个技术难题,如数据稀疏性问题、冷启动问题等,提升了团队的技术水平。
百度 - 智能应用算法工程师
2022.01至今
  • 专注于图像识别算法的研究与应用,开发了基于深度学习的图像分类、目标检测算法。
  • 负责算法的工程化落地,优化算法在移动端和嵌入式设备上的性能,实现了算法的实时处理。
  • 参与了公司图像识别产品的研发,提升了产品的识别准确率和用户体验。
  • 与跨部门团队合作,推动图像识别技术在安防、医疗等领域的应用。
项目经历
电商平台商品推荐系统 - 算法负责人
2019.032020.06
字节跳动
  • 项目背景:为了提升电商平台的用户购物体验,需要构建一个精准的商品推荐系统。
  • 项目内容:负责算法部分的研发,采用协同过滤、深度学习等算法,结合用户的历史浏览、购买行为等数据,构建用户兴趣模型。优化算法模型,提高推荐的准确率和召回率。
  • 项目成果:推荐系统上线后,用户点击率提升了30%,转化率提高了20%,为公司带来了显著的经济效益。
自动驾驶车辆目标检测系统 - 算法工程师
2022.03至今
百度
  • 项目背景:随着自动驾驶技术的发展,对车辆的目标检测和识别算法提出了更高的要求。
  • 项目内容:参与自动驾驶车辆的目标检测算法研发,采用YOLO、Faster R-CNN等算法,对车辆、行人、交通标志等目标进行检测和识别。优化算法模型,提高算法在复杂场景下的检测准确率和实时性。
  • 项目成果:算法在实际测试中表现优异,检测准确率达到95%以上,实时性满足自动驾驶的要求,为自动驾驶技术的发展提供了有力支持。
技能专长
Python
TensorFlow
PyTorch
机器学习算法
深度学习算法
荣誉奖项
[公司名称]优秀员工
[行业名称]算法大赛一等奖
其他信息
开源项目贡献:

参与了多个开源项目的开发,如[项目名称1]、[项目名称2]等,为开源社区做出了贡献。

智能应用算法工程师简历模板

用户头像用户头像用户头像用户头像用户头像
3858人使用

熊猫简历智能应用算法工程师简历模板,支持自定义板块、自定义颜色、AI润色、技能条、荣誉墙、一键更换模板,专业AI辅助一键优化智能应用算法工程师简历内容,仅需5分钟即可拥有一份精美的智能应用算法工程师简历模板,助力你获得「高薪职位」。

云端操作,实时保存
排版格式完整
打印效果最好
操作简单、制作快速,AI 智能优化