会员限时优惠
熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
30
男
精准感知算法工程师
在职
北京
25k-35k个人总结
拥有[X]年精准感知算法工程师经验，精通深度学习算法，在目标检测、图像识别等领域有丰富实践。主导过重大项目，具备优秀的项目管理能力和团队协作精神。熟悉行业前沿技术，能快速将新技术应用到产品中，提升产品竞争力。
教育经历
清华大学
211
计算机科学与技术
硕士
2015.092018.06
- 系统学习了算法设计、机器学习、深度学习等专业课程，成绩优异，GPA [具体GPA]。
- 参与了[具体科研项目名称]，负责算法优化部分，提升了算法运行效率[X]%。
工作经历
字节跳动
互联网大厂
算法研发部
精准感知算法工程师
算法开发目标检测
2018.072021.12
北京
- 负责公司产品的精准感知算法研发，优化目标检测算法，使检测准确率从[X]%提升至[X]%，在[具体数据集]上达到行业领先水平。
- 与团队协作开发了基于深度学习的图像识别系统，应用于公司[具体产品]，上线后用户满意度提升[X]%。
- 持续跟踪行业前沿技术，引入[新算法名称]，将算法推理速度提高[X]倍，降低了服务器成本。
百度
AI领先
AI技术部
高级精准感知算法工程师
多传感器融合项目管理
2022.01至今
北京
- 主导公司[重大项目名称]的精准感知算法模块，带领团队攻克[具体技术难题]，项目提前[X]个月上线，为公司带来[X]万元收益。
- 优化了多传感器融合算法，使融合精度提升[X]%，应用于公司智能硬件产品，产品销量增长[X]%。
- 建立算法评估体系，制定[X]项评估指标，提高了算法迭代效率，缩短了算法上线周期[X]天。
项目经历
智能安防行人检测系统
算法工程师
字节跳动
2019.052020.10
- 参与[项目名称]，负责行人检测算法模块。通过优化网络结构，在保证检测速度的前提下，将行人检测准确率从[X]%提升至[X]%。
- 设计数据增强策略，扩充数据集[X]%，有效解决了小目标行人检测难的问题。
- 算法在实际场景测试中，误检率降低[X]%，漏检率降低[X]%，达到了产品上线标准。
智能交通车辆识别系统
高级算法工程师
百度
2022.032023.05
- 主导[项目名称]的车辆识别算法研发。采用迁移学习技术，在[小数据集名称]上微调[预训练模型名称]，使车辆识别准确率达到[X]%。
- 优化模型压缩算法，将模型大小压缩[X]%，推理速度提升[X]倍，满足了嵌入式设备的部署要求。
- 项目上线后，在[实际应用场景]中，车辆识别错误率降低[X]%，提高了系统的稳定性和可靠性。
技能专长
深度学习
目标检测
图像识别
荣誉奖项
[公司名称]年度优秀员工
其他信息
算法竞赛:
- 参加[竞赛名称]，获得[具体名次]。在竞赛中，设计了独特的算法优化策略，在[数据集名称]上取得了[具体成绩]，展现了较强的算法创新能力。
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