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熊帅帅

phone13800000000
emailzhangwei@example.com
city北京
birth28
gender
job语音识别工程师
job_status在职
intended_city北京
max_salary20k-30k
个人总结

拥有[工作年限]年语音识别领域经验,精通深度学习算法,熟悉语音识别全流程。在算法优化、项目落地方面成果显著,如提升识别准确率、降低资源消耗等。具备良好的团队协作和沟通能力,能快速响应业务需求,推动技术创新与产品落地。

教育经历
北京邮电大学
双一流
电子信息工程
硕士
2015.092018.06

在校期间,系统学习了信号处理、模式识别等专业课程,GPA达到3.8/4.0。参与学校科研项目,负责语音信号预处理模块,熟悉Matlab等工具,锻炼了科研思维和动手能力。

工作经历
字节跳动
技术创新
人工智能实验室
语音识别工程师
语音识别算法优化
2018.072021.12
北京
  • 负责公司语音识别核心算法研发,优化声学模型,使识别准确率从85%提升至92%。
  • 带领3人小团队,参与智能客服语音识别模块开发,项目上线后,客户问题解决效率提升30%。
  • 与产品团队紧密合作,根据业务需求定制语音识别功能,成功落地多个行业解决方案。
百度
创新氛围
深度学习研究院
高级语音识别工程师
SDK研发专利申请
2022.012024.06
北京
  • 主导公司语音识别SDK研发,支持多平台接入,上线后下载量突破100万次。
  • 优化语言模型,使语音转文字速度提升40%,降低服务器资源消耗25%。
  • 与高校合作开展前沿技术研究,申请语音识别相关专利3项。
项目经历
智能车载语音识别系统
算法负责人
字节跳动
2019.052020.10
  • 项目背景:为智能车载系统开发高精度语音识别功能。
  • 技术方案:采用深度学习模型,结合车载环境噪声特点进行数据增强。
  • 个人贡献:负责数据标注规范制定,搭建声学模型训练框架,最终识别准确率达到95%,项目上线后用户好评率提升20%。
手机语音助手唤醒优化
核心研发
百度
2022.052023.01
  • 项目背景:优化手机语音助手唤醒功能。
  • 技术方案:设计轻量级唤醒模型,降低计算资源消耗。
  • 个人贡献:主导模型训练与调优,实现唤醒准确率98%,误唤醒率低于0.1%,项目上线后手机电池续航提升5%。
技能专长
Python
TensorFlow
PyTorch
语音识别算法
荣誉奖项
公司年度技术创新奖
其他信息
论文发表:

在国际会议上发表语音识别相关论文2篇,其中一篇被EI收录。

语音识别工程师简历模板

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