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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
上海
22
男
风控管理实习生
在职
上海
3k-5k教育经历
上海财经大学
财经类重点
金融工程
本科
2019.092023.06
- 专业课程涵盖金融风险管理、数据挖掘与分析等，GPA 3.8/4.0，排名前 10%
- 参与学校金融科技社团，组织金融数据分析讲座 3 场，吸引 200+ 学生参与
工作经历
某互联网金融科技公司
创新型企业
风控部
风控管理实习生
风控规则搭建数据审核
2022.072022.12
上海
- 协助搭建基础风控规则库，梳理 50+ 条基础规则，参与测试并优化 10 条规则，使规则命中率提升 8%
- 负责客户信用数据的初步审核，日均处理 100+ 份数据，准确率达 98%
- 参与制作风控周报，汇总分析 5 个业务线的风险指标，为团队决策提供数据支持
某电商平台
大数据
数据部
数据分析实习生
数据清洗模型构建
2023.032023.06
上海
- 运用 Python 进行数据清洗，处理 100 万+ 条用户行为数据，为风控模型提供高质量数据源
- 协助分析用户交易行为数据，识别 3 类异常交易模式，提交风险预警报告 5 份
- 参与构建用户风险评分简易模型，通过 1000 组样本测试，模型准确率达 75%
项目经历
反欺诈模型构建项目 - 数据整理与模型优化
2022.082022.11
某互联网金融科技公司
- 作为核心成员参与反欺诈项目，负责收集整理 200 条欺诈案例数据，运用逻辑回归算法构建反欺诈模型
- 对模型进行 5 次迭代优化，使模型在测试集上的 AUC 值从 0.7 提升至 0.85，有效拦截 100+ 笔欺诈交易，涉及金额 50 万+
- 参与撰写项目报告，总结模型优缺点及改进方向，为后续项目提供经验参考
用户信用评估项目 - 项目主导
2023.042023.06
某电商平台
- 主导用户信用评估项目，设计包含 15 个维度的信用评估指标体系，通过调研 500 名用户完善指标权重
- 运用决策树算法构建信用评估模型，在内部测试中，模型对高风险用户的识别准确率达 80%
- 制作项目演示文档，向团队汇报项目成果，推动模型在部分业务场景试点应用
个人总结
具备扎实的金融风控理论基础，熟悉风控规则搭建、数据处理与模型构建流程 熟练掌握 Python 数据分析工具（如 pandas、numpy），有实际项目数据处理经验 学习能力强，在实习中快速掌握风控业务知识，能独立承担部分工作任务 注重细节，数据审核准确率高，有较强的风险敏感度和责任心
技能专长
Python 数据分析
SQL 数据库操作
风控规则制定
数据可视化（Matplotlib）
荣誉奖项
校级优秀学生干部
全国大学生数学建模竞赛省三等奖
其他信息
金融风险管理证书:
- 通过系统学习金融风险管理知识，获得相关证书
- 证书学习过程中，深入理解市场风险、信用风险、操作风险等各类风险的管理方法，为实际风控工作提供理论支撑
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