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熊帅帅

phone13800000000
emailzhangwei@example.com
city上海
birth28
gender
job机器学习算法研发工程师
job_status在职
intended_city上海
max_salary30k-40k
个人总结

8 年机器学习算法研发经验,精通深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域 具备丰富的算法工程化落地经验,主导多个大型项目,取得显著业务成果 良好的团队协作与沟通能力,曾带领团队完成复杂算法项目,推动技术创新与业务增长 持续关注行业前沿技术,具备快速学习与技术转化能力,为公司产品创新提供有力支持

教育经历
上海交通大学 - 硕士
2016.092019.06
  • 专业课程涵盖机器学习、深度学习、数据挖掘等核心领域,成绩优异,GPA 3.8/4.0
  • 参与多项科研项目,发表学术论文 2 篇,其中一篇被 SCI 收录
  • 担任学院学术交流活动负责人,组织学术讲座 10 余场,提升了学院学术氛围
工作经历
字节跳动 - 机器学习算法研发工程师
2019.072022.06
  • 负责公司核心产品的机器学习算法研发与优化,包括但不限于图像识别、自然语言处理等领域
  • 主导算法模型的设计与开发,实现了图像识别准确率提升 15%,自然语言处理任务效率提高 20%
  • 与跨部门团队紧密合作,参与产品需求分析与方案制定,确保算法在实际业务场景中的有效应用
  • 持续关注行业前沿技术,引入并落地新的算法模型,为产品创新提供技术支持
阿里巴巴 - 高级机器学习算法研发工程师
2022.07至今
  • 带领团队开展机器学习算法研究与工程化落地,负责算法团队的技术规划与人才培养
  • 主导完成了公司智能推荐系统的算法升级,推荐准确率提升 25%,用户点击率提高 30%
  • 与业务团队深度合作,挖掘业务需求,设计并实现了多个创新性算法解决方案,为业务增长提供关键技术支持
  • 积极参与行业技术交流与合作,提升公司在机器学习领域的技术影响力
项目经历
电商平台智能客服系统 - 算法研发负责人
2020.012021.06
  • 项目背景:为某电商平台构建智能客服系统,实现客服机器人的自动问答与意图识别
  • 项目职责:负责自然语言处理算法的研发与优化,包括文本分类、命名实体识别、语义匹配等任务
  • 技术实现:采用深度学习模型(如 BERT、Transformer)进行预训练,结合迁移学习与微调技术,提升模型在特定领域的性能
  • 项目成果:客服机器人的问答准确率达到 90%以上,响应时间缩短 50%,有效降低了人工客服成本,提升了用户满意度
短视频平台个性化推荐系统 - 算法研发工程师
2022.08至今
  • 项目背景:为某短视频平台开发个性化推荐系统,提升用户观看体验与平台用户粘性
  • 项目职责:负责推荐算法的设计与优化,包括用户画像构建、内容特征提取、推荐模型训练与评估等工作
  • 技术实现:运用协同过滤、深度学习(如 DeepFM、Wide & Deep)等算法,结合实时数据处理与在线学习技术,实现个性化推荐
  • 项目成果:推荐系统的点击率提升 30%,用户观看时长增加 20%,有效提升了平台的商业价值与用户活跃度
技能专长
Python
TensorFlow
PyTorch
Scikit-learn
Numpy
Pandas
Matplotlib
SQL
Linux
Git
荣誉奖项
公司年度技术创新奖
优秀项目团队奖
其他信息
开源项目贡献:
  • 积极参与开源社区,贡献多个机器学习相关代码库与工具
  • 例如,在 GitHub 上发布了基于 PyTorch 的图像分类工具包,获得数百次下载与星标
  • 参与开源项目的代码审查与技术讨论,提升了自身技术水平与社区影响力

机器学习算法研发工程师简历模板

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