• 系统学习计算机科学与技术专业知识，包括编程语言（C、Java）、数据结构、计算机网络等核心课程，成绩优异，GPA达3.8/4.0。 • 积极参与学校组织的科技创新活动，如“互联网+”大学生创新创业大赛，锻炼了团队协作和项目实践能力。

• 负责公司云计算产品的售前技术支持，与销售团队紧密合作，为客户提供技术方案讲解与演示。成功为30+企业客户定制专属云计算解决方案，助力销售团队完成年度销售额的40%。 • 处理客户售后技术问题，搭建客户反馈系统，将问题响应时间从平均48小时缩短至24小时以内。通过远程协助、现场服务等方式，解决客户在产品部署、系统升级等方面的技术难题，客户满意度提升至95%以上。 • 收集客户需求与市场反馈，参与产品优化讨论，提出10+项产品功能改进建议，其中5项被采纳并应用于产品迭代，增强了产品市场竞争力。

• 专注于大数据分析产品的售前技术推广，针对金融、零售等不同行业客户，制作行业化解决方案白皮书8份。通过技术研讨会、产品推介会等形式，向50+潜在客户展示产品价值，推动15个项目进入实质性洽谈阶段。 • 售后阶段，建立客户技术档案，跟踪100+已交付项目的运行情况。针对客户提出的性能优化需求，与研发团队协作，优化数据处理算法，使某零售客户的数据报表生成速度提升30%，获得客户高度认可。 • 参与公司内部技术培训体系建设，作为讲师为新入职员工开展售前售后技术培训12场，培训人数达200+，有效提升团队整体技术服务水平。

• 项目背景：某大型制造企业计划进行数字化转型，需要构建智能工厂管理系统，实现生产过程的实时监控与数据分析。 • 项目职责：作为售前技术负责人，与客户IT部门、生产部门深入沟通，梳理客户在设备管理、生产调度、质量追溯等方面的需求。制作包含工业物联网平台架构、数据分析模型、可视化展示方案的技术方案，向客户高层进行技术宣讲。 • 项目成果：方案成功中标，项目签约金额达500万元。售后阶段，协助客户完成系统部署与调试，组织客户技术人员培训5场，确保系统稳定运行。通过系统应用，客户生产效率提升20%，设备故障率降低15%。

• 项目背景：某电商平台为提升用户体验，计划优化客服系统，引入智能客服机器人，实现常见问题的自动化解答。 • 项目职责：负责智能客服机器人项目的售前技术支持，分析电商平台历史客服对话数据，设计机器人知识图谱与问答逻辑。与客户产品团队合作，进行机器人功能演示与测试，根据客户反馈优化机器人话术与交互流程。 • 项目成果：智能客服机器人上线后，承担了平台40%的客服咨询量，人工客服工作压力显著降低。通过机器人数据分析，挖掘用户高频问题，为电商平台产品优化提供数据支持，客户复购率提升8%。