在大学期间，系统学习了计算机基础课程，包括数据结构、算法、操作系统等，为后续编程工作奠定了扎实的理论基础。同时，积极参与学校组织的编程竞赛，锻炼了自己的编程思维和团队协作能力。

• 负责公司核心业务系统的Python后端开发，使用Django框架构建高效稳定的API接口，支持日均10万+次的调用。
• 优化数据库查询性能，通过索引优化、分表策略等手段，将关键业务查询响应时间从3秒降低至500毫秒以内。
• 参与系统架构设计，引入微服务架构理念，将系统拆分为多个独立服务，提高系统的可扩展性和可维护性。

• 主导公司大数据分析平台的Python开发工作，使用PySpark处理海量数据（日均处理数据量达10TB），实现数据清洗、转换和分析功能。
• 设计并实现数据可视化模块，使用Plotly等工具将分析结果以直观的图表形式展示，为业务决策提供有力支持。
• 带领团队进行技术攻坚，解决了数据倾斜、内存溢出等技术难题，提升了平台的稳定性和性能。

• 项目名称：电商平台后端开发
• 担任角色：核心开发人员
• 项目描述：使用Python的Flask框架开发电商平台后端系统，实现用户管理、商品管理、订单管理等核心功能。负责数据库设计与优化，采用MySQL数据库，通过合理的表结构设计和索引策略，保证了系统的高性能运行。实现了支付接口的对接，支持多种支付方式，保障了交易的安全性和稳定性。项目上线后，支撑了平台日均1000+笔订单的处理，用户满意度达到95%以上。

• 项目名称：智能客服系统开发
• 担任角色：技术负责人
• 项目描述：基于Python的自然语言处理技术（NLP）开发智能客服系统。使用TensorFlow训练对话模型，实现自动问答功能，准确率达到85%以上。设计并实现对话流程管理模块，根据用户问题的类型和意图，智能引导对话流程。优化系统性能，采用异步处理、缓存机制等技术，将响应时间控制在1秒以内。项目上线后，减少了人工客服50%的工作量，提高了客户服务效率和质量。