在校期间，系统学习了Python编程、数据结构与算法、数据库原理等专业课程，掌握了数据分析的基本理论和方法。通过参与学校组织的数据分析竞赛，锻炼了团队协作和问题解决能力。

• 参与公司内部数据报表的开发与维护，使用Python编写脚本，实现数据的自动化提取、清洗和分析，提高了报表生成效率30%。
• 协助分析师对用户行为数据进行分析，运用Python的pandas、numpy等库进行数据处理和可视化，为产品优化提供数据支持。
• 参与公司数据仓库的建设，使用SQL进行数据建模和ETL开发，确保数据的准确性和完整性。

• 负责公司内部Python工具的开发与优化，使用Flask框架搭建Web服务，提高了工具的易用性和稳定性。
• 参与公司项目的代码审查和测试，使用单元测试框架pytest进行测试用例的编写和执行，确保代码质量。
• 协助开发团队进行技术调研和方案设计，学习并应用新的技术和工具，提升团队的技术水平。

• 该项目是一个基于Python的电商数据分析平台，主要功能包括商品销售数据分析、用户行为分析、库存管理等。
• 我在项目中负责数据清洗和预处理模块的开发，使用Python的pandas库对原始数据进行清洗、转换和整合，确保数据的质量和一致性。
• 运用Python的matplotlib和seaborn库进行数据可视化，制作了各种图表和报表，为业务部门提供了直观的数据支持。
• 项目上线后，提高了电商平台的运营效率，销售额提升了15%。

• 该项目是一个基于Python的金融风险评估系统，主要功能包括客户信用评估、风险预警、贷款审批等。
• 我在项目中负责数据建模和算法优化模块的开发，使用Python的scikit-learn库进行机器学习算法的训练和优化，提高了风险评估的准确性。
• 运用Python的Django框架搭建Web服务，实现了系统的前后端分离，提高了系统的可扩展性和可维护性。
• 项目上线后，降低了金融机构的风险损失，贷款审批效率提高了20%。