在校期间，系统学习了统计学原理、数据分析方法等专业课程，成绩优异，多次获得奖学金。积极参与数学建模等竞赛活动，锻炼了数据分析和逻辑思维能力。

• 负责公司电商业务的数据监测与分析，搭建了用户行为分析体系，通过对用户浏览、购买等行为数据的深入挖掘，发现用户购买转化率提升的关键因素，使转化率从 3%提升至 5%。
• 与业务部门紧密合作，针对新产品上线进行数据跟踪与效果评估，制定了 A/B 测试方案，为产品优化提供数据支持，助力新产品上线首月销售额突破 500 万。
• 定期输出业务数据分析报告，对业务趋势进行预测，为管理层决策提供数据依据，成功推动了营销活动的精准投放，活动 ROI 提升 20%。

• 参与公司广告业务的数据治理工作，清洗和整合多源数据，构建了广告效果评估指标体系，使数据准确性提高到 98%。
• 运用 SQL、Python 等工具进行数据分析，对广告投放渠道进行优化，筛选出高价值渠道，降低获客成本 15%。
• 搭建用户画像系统，根据用户属性和行为特征进行分类，为个性化广告推荐提供数据基础，广告点击率提升 10%。

• 项目背景：公司为提升用户留存率，开展用户生命周期价值分析项目。
• 项目执行：负责数据收集与清洗，运用 RFM 模型对用户进行分层，分析不同层级用户的特征和行为模式。通过对比分析，发现高价值用户的关键行为指标。
• 项目成果：制定了针对性的用户运营策略，对低活跃用户进行唤醒活动，使次月留存率提升 8%，高价值用户复购率提高 12%。

• 项目背景：为优化公司产品功能，开展用户反馈数据分析项目。
• 项目执行：收集用户在 APP 内的反馈数据，运用文本挖掘技术对反馈内容进行分类和情感分析。结合用户行为数据，定位功能痛点。
• 项目成果：向产品团队提供功能优化建议 10 余条，其中 80%被采纳并实施，产品用户满意度从 75%提升至 85%。