在大学期间，系统学习了心理学基础理论知识，如普通心理学、发展心理学等。通过实验课程和小组项目，锻炼了数据分析和团队协作能力。参与过校内的用户体验调研项目，初步掌握用户研究的方法和流程。

• 参与公司某社交产品的用户需求调研，通过问卷调研（回收有效问卷500+份）和用户访谈（访谈用户30+人），梳理用户在社交场景下的核心需求，为产品功能迭代提供方向。
• 协助分析师对用户行为数据进行初步分析，如用户使用时长、功能使用频率等，制作数据报表，发现用户活跃度与新功能上线的关联关系，撰写分析报告供团队参考。
• 整理竞品分析资料，对比同类型社交产品的用户体验设计，输出竞品分析文档，为产品优化提供借鉴。

• 负责某电商平台用户满意度调研项目，设计调研问卷，涵盖产品质量、物流速度、客服服务等维度。通过线上渠道发放问卷（回收问卷800+份），运用SPSS软件进行数据分析，得出各维度满意度得分及用户反馈的主要问题。
• 参与焦点小组讨论，组织8-10名用户围绕平台购物体验展开讨论，记录用户观点和建议，整理成会议纪要，提交给产品和运营团队。
• 协助制作市场调研报告，包含数据图表展示和文字分析，向公司管理层汇报调研结果，为平台服务优化提供依据。

• 主导某教育类APP用户留存提升项目，首先通过用户分群（新用户、活跃用户、流失用户）分析，发现新用户7日留存率仅30%。
• 针对新用户开展深度访谈（访谈20人），发现新手引导不清晰是主要问题。设计新的新手引导流程，增加功能演示视频和操作提示。
• 上线后进行AB测试，实验组（采用新引导流程）7日留存率提升至45%，对比对照组（原流程）有显著提高，撰写项目总结报告，为产品优化提供成功案例。

• 参与某短视频APP内容偏好调研项目，运用大数据分析用户观看行为数据（分析10万+条用户观看记录），发现不同年龄段用户对视频内容类型（如美食、美妆、科技等）的偏好差异。
• 结合用户画像（年龄、性别、地域等），构建内容推荐模型的基础数据，与算法团队沟通，优化推荐策略。
• 项目结束后，输出《短视频APP用户内容偏好分析报告》，为内容运营和推荐算法提供数据支持，推动产品个性化推荐功能的改进。