会员限时优惠
熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
上海
32
男
数据挖掘技术专家
在职
上海
30k-40k个人总结
10 年数据挖掘领域经验，精通多种数据挖掘算法和工具（如 Python、R、Spark 等） 具备丰富的项目实战经验，成功推动多个数据驱动的业务优化项目 良好的团队协作和沟通能力，能够与业务、研发等多部门高效合作 持续关注行业前沿技术，不断学习和创新，为公司提供领先的数据解决方案
在追求中发现可能，在创造中实现价值
教育经历
上海交通大学
985
计算机科学与技术
硕士
2010.092013.06
- 系统学习了数据结构、算法分析、数据库原理等专业课程，成绩优异，GPA 3.8（满分 4.0）
- 参与学校组织的大数据研究小组，发表学术论文 2 篇，其中一篇被 EI 收录
工作经历
字节跳动
技术驱动
数据科学部
数据挖掘工程师
数据挖掘算法优化
2018.072021.12
上海
- 负责公司用户行为数据挖掘工作，通过分析用户浏览、购买等行为数据，构建用户画像，优化推荐系统，使推荐点击率提升 25%
- 参与构建公司数据挖掘平台，整合多源数据，实现数据清洗、特征工程、模型训练等全流程自动化，提高数据处理效率 30%
- 带领团队完成多个数据挖掘项目，如客户流失预测、精准营销等，为公司节省营销成本 15%以上
蚂蚁集团
行业领先
风险管理部
高级数据挖掘专家
金融风控业务合作
2022.01至今
上海
- 主导公司金融风控数据挖掘项目，基于机器学习算法构建风险评估模型，使坏账率降低 18%
- 负责公司数据仓库架构优化，设计数据分层模型，提高数据查询效率 40%，支撑公司业务快速发展
- 与业务部门紧密合作，理解业务需求，提供数据驱动的决策支持，成功推动多个业务场景的数据化运营
项目经历
电商平台用户活跃度提升项目
技术负责人
字节跳动
2019.052019.12
- 项目背景：电商平台用户增长乏力，需要通过数据挖掘提升用户活跃度
- 项目内容：收集用户行为数据、交易数据等，进行数据清洗和预处理，运用关联规则挖掘、聚类分析等算法，发现用户潜在需求，制定个性化运营策略
- 项目成果：运营策略实施后，用户活跃度提升 20%，月均订单量增长 15%
信用卡欺诈识别项目
核心成员
蚂蚁集团
2022.032022.09
- 项目背景：金融机构面临信用卡欺诈风险，需要构建精准的欺诈识别模型
- 项目内容：整合信用卡交易数据、用户信息数据等，进行特征工程，运用深度学习算法（如 LSTM、CNN）构建欺诈识别模型，通过交叉验证和调参优化模型性能
- 项目成果：模型准确率达到 98%，召回率达到 95%，有效降低了信用卡欺诈损失
技能专长
Python
数据挖掘算法
机器学习
Spark
荣誉奖项
2020 年字节跳动优秀项目奖
2023 年蚂蚁集团技术创新奖
其他信息
专利:
- 拥有一项数据挖掘相关发明专利（专利号：[具体专利号]），该专利技术已应用于公司产品，提升了数据处理效率和准确性
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