ETL数据分析师简历模板
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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30
男
ETL数据分析师
在职
上海
15k-25k个人总结
- 8 年 ETL 数据分析师工作经验，精通 Informatica、Talend、Python 等 ETL 工具和技术，熟悉数据仓库架构设计。
- 具备丰富的大数据处理经验，单月处理数据量超 10TB，擅长性能优化，曾将数据加载时间缩短 60%以上。
- 良好的团队协作和沟通能力，带领团队完成数据治理、数据湖建设等多个复杂项目，推动公司数据资产价值提升。
教育经历
上海大学
211 高校双一流
数据科学与大数据技术
本科
2014.092018.06
- 系统学习了数据结构、数据库原理、Python 编程等专业课程，GPA 3.8（满分 4.0），专业排名前 10%。
- 参与学校组织的大数据分析竞赛，团队协作完成数据清洗、建模及分析工作，获校级二等奖。
工作经历
上海某科技有限公司
高新技术企业行业领先
数据开发部
ETL数据分析师
ETL 开发数据仓库性能优化
2018.072021.06
上海
- 负责公司核心业务系统的 ETL 开发工作，使用 Informatica 工具完成数据抽取、转换和加载流程，涉及客户信息、订单数据等多个数据源，每月处理数据量达 10TB 以上。
- 优化 ETL 作业性能，通过索引优化、分区策略调整等手段，将数据加载时间从 8 小时缩短至 3 小时，提高数据时效性。
- 与业务团队紧密合作，理解业务需求，设计数据仓库模型，为业务报表和数据分析提供准确的数据支持。
上海某互联网金融公司
金融科技创新企业
数据中台部
资深ETL数据分析师
架构设计团队管理数据治理
2021.072024.06
上海
- 主导公司新业务线的 ETL 架构设计与开发，采用 Talend 工具搭建数据集成平台，实现多源异构数据（包括 Oracle、MySQL、Hadoop 等）的高效集成，支持每日 5000 万条数据的处理。
- 带领 3 人团队完成数据质量监控体系建设，通过数据校验规则配置、异常数据告警等功能，使数据错误率从 5%降至 0.5%以下。
- 参与数据治理项目，制定数据标准和规范，推动公司数据资产目录建设，提升数据管理水平。
项目经历
海外销售数据整合项目
ETL开发工程师
上海某互联网金融公司
2023.012023.12
- 项目背景：公司为拓展海外市场，需整合全球各区域销售数据进行分析。
- 项目职责：作为核心成员，负责海外销售数据的 ETL 开发。使用 Python 编写脚本从多个海外数据库（如 AWS RDS 上的 PostgreSQL）抽取数据，通过数据清洗（处理缺失值、异常值）、转换（统一货币单位、地区编码标准化）后，加载至公司全球数据仓库（基于 Hadoop Hive）。
- 项目成果：实现每周一次的全球销售数据更新，数据准确率达 99.9%，为市场策略制定提供了可靠的数据支持，助力公司海外业务销售额增长 15%。
公司数据湖建设项目
ETL开发负责人
上海某科技有限公司
2020.012020.12
- 项目背景：公司内部数据孤岛问题严重，为实现数据共享与协同分析，启动数据湖建设项目。
- 项目职责：负责数据湖 ETL 流程设计与开发。使用 Apache NiFi 搭建数据采集管道，从不同业务系统（ERP、CRM 等）实时采集数据，经过数据清洗（去除重复数据、格式统一）、转换（基于 Spark 进行数据计算，如客户价值评分计算）后，存储至数据湖（基于 AWS S3）。
- 项目成果：数据湖上线后，数据获取效率提升 50%，支持了多个跨部门数据分析项目，如客户 360 视图分析、产品关联销售分析等。
技能专长
Informatica
Talend
Python
SQL
数据仓库建模
荣誉奖项
公司优秀员工（2022 年）
数据治理项目突出贡献奖（2023 年）
其他信息
数据质量监控体系:
- 熟悉数据质量监控工具（如 Great Expectations）的使用，能够制定数据质量校验规则，实时监控数据质量。
- 曾在项目中通过数据质量监控体系，将数据错误率从 5%降至 0.5%以下，保障数据准确性。
