AI算法测试训练师简历模板
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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30
男
AI算法测试训练师
在职
上海
20k - 30k教育经历
上海交通大学
985211双一流
计算机科学与技术
硕士
2015 . 092018 . 06
- 系统学习了计算机算法、数据结构、人工智能基础等专业课程，GPA 3.8（满分为4）
- 参与多项学术研究项目，发表相关领域论文3篇，其中一篇被EI收录
工作经历
上海字节跳动科技有限公司
互联网大厂创新型企业技术领先
AI算法测试训练部
AI算法测试训练师
AI算法测试训练团队管理
2020 . 012023 . 06
上海
- 负责AI算法模型的测试工作，制定测试计划，设计测试用例，累计测试算法模型50 + 个，发现并推动解决算法模型准确率、召回率等相关问题100 + 个，使模型整体性能提升15%以上
- 搭建算法训练平台，优化训练流程，将算法训练效率提高30%，降低训练成本20%
- 带领3人团队，完成多个重要项目的算法测试训练任务，团队成员技能提升显著，获得部门年度优秀团队称号
阿里巴巴（中国）有限公司
互联网巨头多元化业务行业标杆
AI算法测试部
AI算法测试工程师
AI算法测试数据管理
2018 . 072019 . 12
杭州
- 参与AI语音识别算法的测试，与算法研发团队紧密合作，通过大量数据测试，定位并协助解决语音识别准确率在复杂环境下下降的问题，使语音识别准确率在嘈杂环境中从60%提升至85%
- 建立算法测试数据仓库，管理数据量达10TB + ，为算法测试提供丰富、高质量的数据支持，提高测试的全面性和有效性
- 撰写算法测试报告50 + 份，为算法优化提供详细、准确的参考依据，推动算法迭代升级
项目经历
某智能客服系统AI算法优化项目 - 算法测试训练负责人
2021 . 032021 . 12
上海字节跳动科技有限公司
- 该项目为某智能客服系统的AI算法优化项目，作为算法测试训练负责人
- 首先对现有的对话生成算法进行全面测试，通过模拟多种用户对话场景，设计2000 + 条测试用例，发现算法在处理复杂语义、多轮对话逻辑等方面存在问题30 + 个
- 然后根据测试结果，与算法研发团队协作，调整算法参数，引入新的训练数据（数据量50万 + 条对话数据），重新训练算法模型
- 最终使智能客服系统的对话准确率从70%提升至90%，用户满意度提高25%
自动驾驶汽车AI视觉算法测试训练项目 - 算法测试训练工程师
2018 . 092019 . 06
阿里巴巴（中国）有限公司
- 参与自动驾驶汽车的AI视觉算法测试训练项目
- 制定视觉算法测试方案，包括图像识别准确率、目标检测速度等多维度测试指标
- 搭建模拟自动驾驶场景的测试环境，使用10万 + 张不同天气、路况、光照条件下的图像数据进行测试，发现算法在雨天、夜间等特殊场景下的识别错误率较高问题
- 与算法团队沟通，调整训练策略，增加特殊场景数据训练，使算法在特殊场景下的识别错误率降低40%，保障了自动驾驶汽车视觉算法的可靠性
个人总结
- 拥有5年AI算法测试训练经验，精通多种AI算法测试方法与训练优化技巧
- 具备扎实的计算机算法和人工智能理论基础，熟悉主流AI算法框架（如TensorFlow、PyTorch）
- 有丰富的团队管理经验，善于沟通协作，能带领团队高效完成任务
- 对AI行业发展趋势有敏锐洞察力，持续学习前沿技术，不断提升自身能力
技能专长
AI算法测试
算法训练优化
Python编程
TensorFlow框架
PyTorch框架
荣誉奖项
部门年度优秀员工（2022年）
公司算法测试创新奖（2021年）
其他信息
算法数据清洗技术:
- 熟练掌握数据清洗的各种方法，包括缺失值处理（均值填充、插值法等）、异常值检测（3σ原则、箱线图法等）、重复值处理等
- 在多个项目中应用数据清洗技术，提高算法训练数据质量，使算法模型性能提升5% - 10%
