Hive自动化运维开发简历模板
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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
30
男
Hive自动化运维开发
在职
北京
20k-30k个人总结
- 拥有多年Hive自动化运维开发经验，熟悉Hive原理和架构，具备丰富的实战经验。<br>- 熟练掌握Python、Shell等开发语言，擅长自动化工具开发和性能优化。<br>- 具备良好的团队协作能力和沟通能力，能够带领团队完成复杂项目。<br>- 对新技术保持敏锐的洞察力，不断学习和探索Hive运维的新方法、新工具。
教育经历
清华大学
985211
计算机科学与技术
本科
2015.092019.06
- 系统学习了计算机网络、数据结构、操作系统等专业课程，成绩优异，多次获得奖学金。<br>- 参与过校园软件项目开发，积累了一定的实践经验。
工作经历
字节跳动
互联网大厂技术创新
大数据运维部
Hive自动化运维开发工程师
Hive运维自动化开发性能优化
2019.072022.12
北京
- 负责Hive集群的日常运维工作，包括集群监控、性能调优、故障排查等，保障集群稳定运行，使集群平均故障恢复时间缩短至2小时以内。
- 开发Hive自动化运维工具，实现自动化部署、配置管理、任务调度等功能，提高运维效率30%以上。
- 与开发团队紧密合作，优化Hive SQL查询性能，通过索引优化、分区调整等手段，使复杂查询平均耗时降低40%。
百度
科技巨头数据驱动
大数据部
高级Hive自动化运维开发工程师
平台设计团队管理数据治理
2023.01至今
北京
- 主导Hive自动化运维平台的设计与开发，该平台支持多集群管理，已成功管理5个Hive集群，管理节点数超500个。
- 制定Hive运维规范和标准操作流程，组织团队内部培训，提升团队整体运维水平。
- 参与公司数据治理项目，通过Hive数据清洗、质量监控等手段，使数据质量合格率提升至99%以上。
项目经历
Hive全自动化运维系统开发
核心开发人员
字节跳动
2020.052021.12
- 该项目旨在实现Hive集群的全自动化运维，包括自动化安装、配置、监控、故障自愈等功能。
- 作为核心开发人员，负责自动化部署模块的开发，采用Ansible等工具实现一键式部署，部署时间从原来的1天缩短至2小时。
- 设计并实现Hive集群性能监控系统，实时采集CPU、内存、磁盘等指标，通过阈值报警及时发现性能瓶颈。
- 开发故障自愈模块，利用机器学习算法分析故障日志，自动执行修复脚本，故障自愈成功率达80%以上。
Hive数据仓库优化
技术骨干
百度
2023.032023.12
- 参与公司Hive数据仓库优化项目，对现有数据仓库架构进行评估和分析。
- 提出分区优化方案，将大表按时间、业务类型等维度进行分区，使查询效率提升50%以上。
- 优化Hive SQL执行计划，通过CBO（成本优化器）调整，减少数据扫描量，降低资源消耗。
- 建立数据生命周期管理机制，定期清理过期数据，释放存储空间30%以上。
技能专长
Hive
Python
Shell
自动化运维
荣誉奖项
公司优秀员工
其他信息
大数据技术:
熟悉Hadoop、Spark等大数据技术，能够与Hive进行协同工作，构建大数据处理平台。
