高级用户研究经理简历模板

硕士期间专注于用户行为与心理研究方向，参与多项校内科研项目，发表学术论文3篇，其中1篇被SSCI收录。熟练掌握SPSS、AMOS等数据分析工具，具备扎实的理论基础与研究方法应用能力。

• 搭建公司用户研究体系，制定用户研究流程与规范，培训新人5名，使其3个月内独立承担小型研究项目。
• 主导年度用户体验调研项目，覆盖用户10万+，通过深度访谈、问卷调研等方法，挖掘用户痛点20+，提出产品优化建议15条，推动产品功能迭代，上线后用户满意度提升12%。
• 与产品、设计、开发团队紧密协作，建立跨部门沟通机制，每月召开用户研究成果汇报会，推动研究成果落地转化率达80%以上。

• 负责公司核心产品用户研究战略规划，带领团队完成竞品分析报告10份，为产品差异化竞争提供数据支持。
• 创新研究方法，引入眼动追踪技术与神经科学研究手段，开展高端用户群体研究项目，撰写深度研究报告8份，为产品高端化升级提供决策依据。
• 建立用户画像体系，细分用户群体8类，制定个性化运营策略，推动用户留存率提升8%，用户生命周期价值增长15%。

• 项目背景：公司计划推出全新社交电商产品，需深入了解目标用户社交与购物行为习惯。
• 项目执行：组建8人研究团队，采用混合研究方法（定量问卷调研3000+样本，定性焦点小组8组、深度访谈50人）。搭建用户行为模型，分析社交裂变传播路径与购物决策影响因素。
• 项目成果：输出《社交电商用户洞察报告》，明确核心用户群体特征（年龄25-35岁，女性占比65%，社交活跃度高），提出产品功能设计建议20条（如社交分享返利机制、熟人推荐算法优化等），被产品团队采纳率90%，产品上线3个月用户注册量突破500万。

• 项目背景：公司智能硬件产品用户投诉率上升，聚焦用户体验优化。
• 项目执行：运用可用性测试（招募真实用户30人，完成100+任务场景测试）、用户旅程地图绘制（梳理20个关键接触点）等方法。分析用户在产品设置、功能使用、故障反馈等环节的痛点。
• 项目成果：制定《智能硬件用户体验优化方案》，提出交互界面简化、操作引导强化、故障预警机制完善等改进措施12项。推动产品版本迭代，上线后用户投诉率下降30%，NPS（净推荐值）提升10个百分点。