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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
30岁
男
数据建模专家
在职
北京
30k-50k个人总结
8年数据建模经验，精通多种建模算法（如深度学习、机器学习），具备丰富的项目实战经验 擅长从业务需求出发，设计高效数据模型，实现数据价值最大化，推动业务增长 具备良好的团队协作与沟通能力，能带领团队完成复杂项目，也可与跨部门团队紧密合作 持续关注行业前沿技术，不断学习与创新，为企业提供技术领先的解决方案
教育经历
清华大学
211
计算机科学与技术
硕士
2015.092018.06
- 系统学习了数据结构、算法分析、数据库原理等专业课程，成绩优异，GPA 3.8（满分4.0）
- 参与学校组织的大数据分析项目，负责数据清洗与预处理工作，为后续建模提供高质量数据
工作经历
字节跳动
互联网大厂
数据科学部
数据建模专家
数据建模机器学习
2019.072023.06
北京
- 负责公司核心业务的数据建模工作，构建用户行为预测模型，通过优化特征工程，使模型准确率提升15%，为精准营销提供有力支持
- 主导搭建数据建模平台，整合数据处理、模型训练、评估等全流程工具，提高团队建模效率30%以上
- 与业务部门紧密合作，深入理解业务需求，设计个性化数据模型，成功推动多个业务场景的数字化转型，创造年收益增长20%的价值
- 带领3人建模小组，完成10+个复杂数据建模项目，培养团队成员建模能力，提升团队整体技术水平
阿里巴巴
互联网巨头
数据技术部
数据建模工程师
用户画像金融风控
2016.072019.06
上海
- 参与电商平台用户画像建模项目，运用聚类算法，将用户划分为8大类型，助力精准广告投放，广告点击率提升8%
- 负责金融风控数据建模，构建信用评分模型，通过特征筛选与模型调优，使模型AUC值从0.75提升至0.85，有效降低坏账率
- 维护和优化公司数据仓库模型，确保数据一致性与准确性，支撑日常数据分析与决策
- 与开发团队协作，实现模型线上部署，保证模型服务高可用性，响应时间控制在500ms以内
项目经历
短视频智能推荐模型构建项目
数据建模负责人
字节跳动
2020.012021.12
- 该项目旨在为短视频平台构建智能推荐模型，提升用户观看时长与留存率
- 负责数据收集与预处理，整合用户行为、视频内容等多源数据，清洗数据量达10TB
- 运用深度学习算法（如Transformer），构建推荐模型，通过A/B测试，使推荐点击率提升20%，用户日均观看时长增加15分钟
- 持续监控模型效果，定期优化模型，应对业务变化与数据波动
银行信用卡客户流失预测项目
数据建模工程师
阿里巴巴（合作项目）
2017.032017.12
- 参与某银行信用卡客户流失预测项目，目标是提前识别潜在流失客户
- 进行数据探索与分析，挖掘100+特征，通过特征选择算法（如XGBoost特征重要性）筛选核心特征30+个
- 构建客户流失预测模型（逻辑回归、随机森林等融合模型），模型准确率达85%，召回率80%
- 根据模型结果制定客户挽留策略，经实际验证，使客户流失率降低10%
技能专长
Python编程
SQL数据库
机器学习算法
深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）
数据可视化（Tableau/PowerBI）
荣誉奖项
公司年度优秀员工（2021年、2022年）
数据建模竞赛一等奖（2018年）
其他信息
开源贡献:
- 在GitHub上开源数据建模工具包，获得500+星标，帮助众多开发者提升建模效率
- 撰写数据建模技术博客，阅读量超10万，分享经验与心得，推动行业技术交流
数据建模专家简历模板
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